باحثون صينيون يحققون إنجازًا: وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر 'Hyra' يحل مسألة رياضية حيّرت AlphaEvolve وGPT وClaude

نشرية جديدة على arXiv بعنوان 'تسوية الأس الأمثل المتعلق بمجموعات المجاميع ومجموعات الفروق' بقلم هاووي لين (Tencent Hunyuan) وشاندا لي (جامعة كارنيجي ميلون) تحل سؤالًا محوريًا في التوافقية الجمعية الذي كان قد أحبط أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك AlphaEvolve من Google DeepMind وGPT وClaude. تتعلق المشكلة بتحديد حد أقصى لنسبة نمو مجموعة المجموع إلى مجموعة الفرق، حيث كانت النتائج السابقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحقق أسًا حول 1.14 فقط، لكن الحد الأعلى الحقيقي ثبت أنه يساوي 2 بالضبط. جاء الاختراق عندما سمح الباحثون للوكيل الذكي Hyra باقتراح الإنشاءات ومسودات البراهين باللغة الطبيعية بدلاً من القوائم الصريحة فقط، مما أدى إلى إنشاء جديد تم التحقق منه لاحقًا يدويًا ومن خلال برهان رسمي باستخدام Lean 4. عمل Hyra، وهو وكيل بحثي مفتوح المصدر من Tencent مبني على نموذج Hy3 (نموذج خليط الخبراء بحجم 295 مليار معلمة صدر تحت رخصة Apache 2.0)، لمدة يوم تقريبًا مع استخدام GPT-5.6 Sol كحَكَم لتوجيه البحث، لكن الإنشاء النهائي تم التحقق منه بشكل مستقل من قبل البشر. عالم الرياضيات توماس بلوم، المعروف بفحصه الدقيق لادعاءات الذكاء الاصطناعي، تحقق من النتيجة وأعاد صياغة النظرية، مدرجًا المؤلفين باسم 'لين، لي، وHyra'، مما يعترف بالذكاء الاصطناعي كمؤلف مشارك. على الرغم من أن النشرية لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، فإن الجمع بين برهان تم التحقق منه آليًا في Lean والتحقق البشري المستقل يجعل هذه مساهمة نادرة وموثوقة من الذكاء الاصطناعي في الرياضيات، خاصة أنها تأتي من نموذج مفتوح المصدر، على عكس الإنجازات السابقة للنماذج المغلقة.