Xây dựng Đường ống Kiểm toán Bảo mật Kỹ năng AI tiên tiến với NVIDIA SkillSpector, LangGraph, YARA Rules, SARIF và CI Policy Gates
NVIDIA
Một hướng dẫn trình bày cách xây dựng đường ống kiểm toán bảo mật cho các kỹ năng AI bằng NVIDIA SkillSpector, LangGraph, quy tắc YARA, báo cáo SARIF và cổng chính sách CI. Quy trình bao gồm việc tạo một chợ kỹ năng tổng hợp với các ví dụ sạch, rủi ro, độc hại và dựa trên MCP, quét chúng qua đường ống kiểm tra LangGraph của SkillSpector và tổ chức kết quả thành DataFrame. Quy trình làm việc bao gồm tạo báo cáo SARIF và Markdown, loại trừ cơ sở, phát hiện hồi quy, quy tắc YARA tùy chỉnh, mở rộng đồ thị với trình phân tích bí mật tùy chỉnh và thực thi cổng bảo mật CI. Phân tích ngữ nghĩa hỗ trợ LLM tùy chọn và trực quan hóa phân phối rủi ro cũng được khám phá.
Hướng dẫn này xây dựng một quy trình làm việc để đánh giá mức độ bảo mật của các kỹ năng AI bằng NVIDIA SkillSpector. Nó tạo ra một chợ kỹ năng tổng hợp chứa các ví dụ sạch, rủi ro, độc hại và dựa trên MCP, sau đó quét từng kỹ năng thông qua quy trình kiểm tra LangGraph của SkillSpector. Điểm rủi ro, các phát hiện được phân loại, mức độ tin cậy, mức độ hoàn thiện của trình phân tích và các chỉ báo tập lệnh thực thi được kiểm tra, và kết quả được tổ chức thành các khung dữ liệu (DataFrame) ở cấp danh mục. Quy trình tạo báo cáo SARIF và Markdown, thiết lập các loại trừ cơ bản, phát hiện hồi quy, giới thiệu các quy tắc YARA cụ thể của tổ chức và mở rộng đồ thị quét bằng một trình phân tích bí mật tùy chỉnh. Một cổng bảo mật CI thực tế được thực thi, và phân tích ngữ nghĩa có hỗ trợ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cũng như trực quan hóa phân phối rủi ro được khám phá tùy chọn.
Nguồn: MarkTechPost —
bản gốc