NVIDIA SkillSpector, LangGraph, YARA 규칙, SARIF, CI 정책 게이트를 활용한 고급 AI 스킬 보안 감사 파이프라인 구축
NVIDIA
이 튜토리얼은 NVIDIA SkillSpector, LangGraph, YARA 규칙, SARIF 보고, CI 정책 게이트를 사용하여 AI 스킬을 위한 보안 감사 파이프라인을 구축하는 방법을 보여줍니다. 깨끗한 예, 위험한 예, 악의적인 예, MCP 기반 예를 포함한 합성 스킬 마켓플레이스를 만들고, SkillSpector의 LangGraph 검사 파이프라인을 통해 스캔하고 결과를 DataFrame으로 구성합니다. 워크플로는 SARIF 및 Markdown 보고서 생성, 기준 억제, 회귀 감지, 사용자 정의 YARA 규칙, 사용자 정의 비밀 분석기로 그래프 확장, CI 보안 게이트 적용을 포함합니다. 선택적인 LLM 지원 의미 분석 및 위험 분포 시각화도 탐구됩니다.
이 튜토리얼은 NVIDIA SkillSpector를 사용하여 AI 스킬의 보안 태세를 평가하는 워크플로우를 구축합니다. 깨끗한 예, 위험한 예, 악성 예, MCP 기반 예를 포함하는 합성 스킬 마켓플레이스를 만들고, 각 스킬을 SkillSpector의 LangGraph 검사 파이프라인을 통해 스캔합니다. 위험 점수, 분류된 결과, 신뢰 수준, 분석기 완전성, 실행 가능한 스크립트 표시자를 검토하고 결과를 포트폴리오 수준의 DataFrame으로 구성합니다. 워크플로우는 SARIF 및 Markdown 보고서를 생성하고, 기준 억제를 설정하고, 회귀를 감지하고, 조직별 YARA 규칙을 도입하고, 사용자 정의 비밀 분석기로 스캔 그래프를 확장합니다. 실용적인 CI 보안 게이트가 적용되며, 선택적 LLM 지원 의미 분석 및 위험 분포 시각화도 탐구됩니다.
출처: MarkTechPost —
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