Construindo um Pipeline Avançado de Auditoria de Segurança para Habilidades de IA com NVIDIA SkillSpector, LangGraph, Regras YARA, SARIF e Portões de Política de CI
NVIDIA
Um tutorial demonstra como construir um pipeline de auditoria de segurança para habilidades de IA usando NVIDIA SkillSpector, LangGraph, regras YARA, relatórios SARIF e portões de política de CI. Envolve a criação de um marketplace de habilidades sintético com exemplos limpos, arriscados, maliciosos e baseados em MCP, escaneando-os através do pipeline de inspeção LangGraph do SkillSpector e organizando os resultados em DataFrames. O fluxo de trabalho inclui a geração de relatórios SARIF e Markdown, supressões de linha de base, detecção de regressões, regras YARA personalizadas, extensão do grafo com um analisador de segredos personalizado e aplicação de um portão de segurança de CI. Análise semântica assistida por LLM opcional e visualização da distribuição de risco também são exploradas.
O tutorial cria um fluxo de trabalho para avaliar a postura de segurança de habilidades de IA com o NVIDIA SkillSpector. Ele cria um mercado de habilidades sintético contendo exemplos limpos, arriscados, maliciosos e baseados em MCP, e então escaneia cada habilidade através do pipeline de inspeção LangGraph do SkillSpector. São examinados escores de risco, achados categorizados, níveis de confiança, completude do analisador e indicadores de scripts executáveis, e os resultados são organizados em DataFrames de nível de portfólio. O fluxo de trabalho gera relatórios SARIF e Markdown, estabelece supressões básicas, detecta regressões, introduz regras YARA específicas da organização e estende o gráfico de varredura com um analisador de segredos personalizado. Um gate de segurança CI prático é aplicado, e análises semânticas assistidas por LLM e visualização da distribuição de risco são exploradas.
Fonte: MarkTechPost —
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