AI WeatherNext của DeepMind dự báo bão sớm hơn một ngày
Google/DeepMind
DeepMind
Mô hình AI WeatherNext của Google DeepMind đã dự báo cơn bão Melissa đổ bộ vào Jamaica với độ tin cậy 80% trước năm ngày, giúp các nhà dự báo có thêm một ngày chuẩn bị. Một bài báo trên tạp chí Nature cho thấy mô hình này vượt trội hơn các mô hình hiện có về độ chính xác đối với bão.
Vào tháng 10 năm 2025, một cơn bão trên Biển Caribbean đã được WeatherNext theo dõi – đây là mô hình AI (trí tuệ nhân tạo) do DeepMind và Google Research của Google phát triển. Mô hình này dự báo với độ tin cậy 80%, năm ngày trước khi bão đổ bộ, rằng cơn bão sẽ tấn công Jamaica với cường độ bão cấp 5. Bão Melissa đã gây ra lũ lụt và sạt lở đất thảm khốc, nhưng cảnh báo sớm đã giúp các cộng đồng dân cư kịp chuẩn bị. Một bài báo đăng trên tạp chí Nature cho thấy WeatherNext dự báo các cơn xoáy thuận với độ chính xác chưa từng có, giúp các nhà dự báo có thêm trung bình một ngày thời gian cảnh báo trước: các dự báo ba ngày của mô hình này có độ chính xác tương đương với dự báo hai ngày của các mô hình trước đây. Mike Brennan, giám đốc Trung tâm Bão Quốc gia Hoa Kỳ (US National Hurricane Center), nhấn mạnh rằng ngay cả vài giờ cũng có ý nghĩa quan trọng đối với việc di dời dân cư và bố trí nguồn lực ứng phó. Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện mô hình này trên một lượng lớn dữ liệu thời tiết, không chỉ giới hạn ở các sự kiện xoáy thuận hiếm gặp, để mô hình có thể xử lý tốt các điều kiện thời tiết cực đoan.
Nguồn: Ars Technica —
bản gốc
