AI Accelerates Search for Materials for Bright and Efficient Blue OLEDs

Các nhà khoa học từ Đại học Nagoya và Đại học Kyushu (Viện Phân tử Biến đổi Sinh học, Viện Nghiên cứu Cao cấp) đã ứng dụng học máy kết hợp với tính toán hóa lượng tử để tìm kiếm vật liệu mới cho đèn OLED xanh. Một thư viện ảo gồm hơn 19.000 phân tử dựa trên carbon, hydro và nitơ đã được tạo ra, từ đó chọn ngẫu nhiên 1.000 phân tử để tính toán chính xác. Trên dữ liệu này, trí tuệ nhân tạo (AI) đã được huấn luyện và đánh giá khoảng 17.000 phân tử còn lại. Sau đó, 50 ứng viên tốt nhất được tính toán lại bằng hóa lượng tử, và hai hợp chất triển vọng là Cz-PAH-1 và Cz-PAH-2 được chọn để tổng hợp. Chúng thể hiện phát xạ xanh dải hẹp với độ rộng phổ 17–19 nm, hiệu suất lượng tử phát quang lên tới 99% và hiệu suất lượng tử ngoài lên tới 35,2%. Điều quan trọng là các vật liệu này không chứa bo, giúp đơn giản hóa quá trình tổng hợp. Chu trình tìm kiếm vật liệu được phát triển có thể được áp dụng để tăng tốc khám phá các vật liệu hữu cơ khác dùng trong pin, chất xúc tác, tấm pin mặt trời, v.v.