Một Kho Ngữ Liệu Tri Thức Thế Giới Mở Đơn Lẻ

Cuộc đua giữa các mô hình để có quá trình huấn luyện tốt nhất có một giới hạn. Dần dần, mọi nhà sản xuất sẽ tập hợp được bộ dữ liệu đầy đủ mà một mô hình được thông tin tối đa cần. Một con đường mà trên đó mọi tri thức nhân loại được thu thập luôn kết thúc tại một nơi — một thư viện của tri thức đó. Sẽ không có người chiến thắng về kết quả; sẽ chỉ có những người chiến thắng tạm thời về thời điểm. Các quốc gia đã và đang tài trợ cho những kẻ tụt hậu của họ, và quá trình này không thể bỏ qua. Các liên kết đến một số chương trình quốc gia được đặt ở cuối ghi chú này. Kết quả chúng ta đạt được. Mọi nhà sản xuất đều trả tiền mới cho quyền truy cập vào cùng một thứ, xây dựng mới đường ống phân tích của riêng mình cho cùng một văn bản, và đến mới tại chính nơi mà mọi người sẽ đến. Chi phí lặp lại cho một kết quả duy nhất. Những gì cần thay thế. Một kho ngữ liệu tri thức toàn cầu duy nhất. Được bảo vệ về mặt pháp lý. Miễn phí cho bất kỳ ai sử dụng. Và được tài trợ bởi một quỹ quốc tế — không phải một lần, mà liên tục, bởi vì dòng chảy tri thức mới đổ về không ngừng và kho ngữ liệu phải được bổ sung không ngừng. Liệu có ý nghĩa gì trong cuộc cạnh tranh toàn cầu về lĩnh vực này, hay đã đến lúc chọn hợp tác giữa các quốc gia? Hàng tỷ tỷ đô la sẽ được tiết kiệm và có thể được đầu tư vào cạnh tranh trong lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo. Một quỹ tri thức thế giới nên được tạo ra dưới hình thức nào? Không phải trọng số là thứ cần, mà là một nguồn tri thức duy nhất được chính thức hóa, được hỗ trợ bởi các tài liệu gốc. Trọng số trở nên lỗi thời trong vòng một năm, đôi khi sớm hơn; kiến trúc — trong vòng hai năm. Tri thức được chính thức hóa không trở nên lỗi thời — nó tích lũy. Chính thức hóa là cần thiết để tri thức có thể được so sánh, xác minh và cung cấp bằng bất kỳ ngôn ngữ nào: ngôn ngữ trở thành một phép chiếu, không phải một kho lưu trữ. Các tài liệu gốc luôn được bảo tồn, bởi vì việc trích xuất sẽ không bao giờ hoàn chỉnh, và một sự kiện được trích xuất chỉ là một giả thuyết về những gì được viết trong nguồn — và người ta phải có khả năng kiểm tra lại nó. Điều này mang lại gì. Trong quá trình tiến hóa của trí tuệ nhân tạo vì lợi ích của nhân loại, không chỉ các doanh nghiệp siêu lớn dưới sự hỗ trợ của nhà nước mới có thể tham gia, mà còn cả các công ty công nghệ thông tin nhỏ, các chuyên gia cá nhân, và các quốc gia không có mô hình lớn của riêng mình. Chính ở đó, chứ không phải ở tuyến đầu, mới là lợi ích chưa được khai thác chính. Các nhánh rẽ sẽ có sẵn cho nhiều người và sẽ thúc đẩy quá trình tiến hóa. Cạnh tranh sẽ không biến mất. Hãy để các kiến trúc, kỹ thuật và phương pháp huấn luyện cạnh tranh. Nhưng không phải bản thân các sự kiện. Các sự kiện của nhân loại thuộc về nhân loại. DNB Các chương trình hỗ trợ quốc gia: một vài ví dụ. Liên minh châu Âu, InvestAI (tháng 2 năm 2025) — huy động 200 tỷ euro, trong đó một quỹ châu Âu mới trị giá 20 tỷ euro cho 'các siêu nhà máy trí tuệ nhân tạo', tức là cho năng lực tính toán để huấn luyện các mô hình lớn nhất. https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/investai Trung Quốc, Quỹ Đầu tư Ngành Công nghiệp Trí tuệ nhân tạo Quốc gia (tháng 4 năm 2025) — 60 tỷ nhân dân tệ, khoảng 8,2 tỷ đô la. Nhà sáng lập — Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin cùng với Bộ Tài chính. Cộng thêm 11 khu thí điểm quốc gia về đổi mới sáng tạo trí tuệ nhân tạo. https://www.chinadaily.com.cn/a/202504/18/WS6802358ea3104d9fd38204b5.html Ấn Độ, Sứ mệnh Trí tuệ nhân tạo Ấn Độ (được chính phủ phê duyệt ngày 7 tháng 3 năm 2024) — hơn 10.300 crore rupee trong năm năm, khoảng 1,2 tỷ đô la. Thiết kế của nó rất đáng nói: các hạng mục riêng biệt dành cho tính toán (hơn 10.000 GPU), một trung tâm phát triển các mô hình nền tảng do trong nước phát triển — và Nền tảng Dữ liệu Trí tuệ nhân tạo Ấn Độ, tức là một chương trình quốc gia thu thập và mở các bộ dữ liệu. Chính xác như những gì ghi chú này đề cập. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375&reg=3&lang=2 Hàn Quốc, ngân sách năm 2026 — 10,1 nghìn tỷ won cho trí tuệ nhân tạo, khoảng 7 tỷ đô la: 2,6 nghìn tỷ cho áp dụng trong công nghiệp và dịch vụ công và 7,5 nghìn tỷ cho nhân tài và cơ sở hạ tầng. Mua sắm thêm 15.000 bộ tăng tốc để đạt tổng số 35.000, một hạng mục riêng cho các mô hình nền tảng do trong nước phát triển. https://www.korea.net/NewsFocus/policies/view?articleId=281702 Vương quốc Anh, trí tuệ nhân tạo có chủ quyền (tháng 6 năm 2026) — 1,1 tỷ bảng Anh bổ sung cho chương trình Trí tuệ nhân tạo có chủ quyền trị giá 500 triệu bảng Anh được công bố vào tháng 3 năm 2026. Trong đó, 750 triệu cho một siêu máy tính trí tuệ nhân tạo quốc gia vào năm 2030 và 400 triệu cho mua sắm bộ tăng tốc. Mục tiêu đã nêu — tăng gấp hai mươi lần năng lực tính toán của đất nước vào năm 2030. https://www.computing.co.uk/news/2026/government/government-commits-more-than-one-billion-sovereign-ai Pháp (tháng 2 năm 2025) — 109 tỷ euro đầu tư tư nhân đã được công bố dưới sự bảo trợ của nhà nước, cộng với tiền công từ France 2030, bao gồm 360 triệu euro cho chương trình 'IA Clusters'. https://www.info.gouv.fr/actualite/ia-une-nouvelle-impulsion-pour-la-strategie-nationale Lưu ý hai điều. Thứ nhất: hầu như tất cả tiền đều dành cho tính toán và nhân tài. Thứ hai: khi một quốc gia bắt đầu từ con số không, điều đầu tiên họ tạo ra là một nền tảng dữ liệu quốc gia — như Ấn Độ đã làm. Vì vậy, vấn đề đã được nhìn thấy. Nhưng cho đến nay mỗi nước tự giải quyết. Mặc dù, nói thẳng ra, nhiều nước thậm chí còn chưa thấy hoặc giải quyết nhiệm vụ hợp nhất tri thức, cho phép cạnh tranh vô ích, không hiệu quả.