ज्ञान का एक एकल ओपन वर्ल्ड कोर्पस

मॉडलों के बीच सर्वश्रेष्ठ प्रशिक्षण की दौड़ की एक सीमा है। धीरे-धीरे, हर निर्माता उस डेटा का पूरा सेट जमा कर लेगा जिसकी एक अत्यधिक जानकार मॉडल को आवश्यकता है। वह सड़क जहाँ सारा मानव ज्ञान एकत्रित होता है, हमेशा एक ही स्थान पर समाप्त होती है — उस ज्ञान का पुस्तकालय। परिणाम के आधार पर कोई विजेता नहीं होगा; केवल समय के आधार पर अस्थायी विजेता होंगे। राज्य पहले से ही अपने पिछड़े लोगों को वित्तपोषित कर रहे हैं, और इस प्रक्रिया को अनदेखा करना असंभव है। कई राष्ट्रीय कार्यक्रमों के लिंक इस नोट के अंत में हैं। हम किस स्थिति में पहुँचते हैं। हर निर्माता एक ही चीज़ तक पहुँचने के अधिकार के लिए नए सिरे से भुगतान करता है, एक ही पाठों के लिए अपनी स्वयं की पार्सिंग पाइपलाइन बनाता है, और अंततः उसी स्थान पर पहुँचता है जहाँ हर कोई पहुँचेगा। एक ही परिणाम के लिए बार-बार लागत। इसके बजाय क्या आवश्यक है। एक एकल वैश्विक ज्ञान संग्रह। कानूनी रूप से संरक्षित। किसी के भी उपयोग के लिए मुफ्त। और एक अंतरराष्ट्रीय कोष द्वारा वित्तपोषित — एक बार नहीं, बल्कि निरंतर, क्योंकि नए ज्ञान की बाढ़ बिना रुके आती है और संग्रह को बिना रुके पुनःपूर्ति करना होता है। क्या इस क्षेत्र में वैश्विक प्रतिस्पर्धा का कोई अर्थ है, या क्या यह पहले से ही राष्ट्रों के बीच सहयोग चुनने का समय है? अरबों-खरबों बचाए जा सकते हैं और एआई अपनाने के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा में निवेश किए जा सकते हैं। ज्ञान का विश्व कोष किस रूप में बनाया जाना चाहिए? वज़न की आवश्यकता नहीं है, बल्कि स्रोत सामग्री द्वारा समर्थित एक औपचारिक एकल ज्ञान स्रोत की आवश्यकता है। वज़न एक वर्ष के भीतर, कभी-कभी पहले अप्रचलित हो जाते हैं; आर्किटेक्चर — दो वर्षों के भीतर। औपचारिक ज्ञान अप्रचलित नहीं होता — यह संचित होता है। औपचारिकीकरण की आवश्यकता है ताकि ज्ञान की तुलना, सत्यापन और किसी भी भाषा में वितरण किया जा सके: भाषा एक प्रक्षेपण बन जाती है, भंडार नहीं। स्रोत सामग्री हमेशा संरक्षित रहती है, क्योंकि निष्कर्षण कभी पूर्ण नहीं होगा, और निकाला गया तथ्य केवल इस बारे में एक परिकल्पना है कि स्रोत में क्या लिखा है — और इसे पुनः जाँचने में सक्षम होना चाहिए। इससे क्या मिलता है। मानवता के लाभ के लिए एआई के विकास में, न केवल राज्य समर्थन वाले अति-बड़े व्यवसाय भाग ले सकेंगे, बल्कि छोटी आईटी कंपनियाँ, व्यक्तिगत विशेषज्ञ और वे देश भी जिनके पास अपने बड़े मॉडल नहीं हैं। मुख्य अप्रयुक्त लाभ वहाँ है, न कि अत्याधुनिक क्षेत्र में। फोर्क कई लोगों के लिए उपलब्ध होंगे और विकासवादी प्रक्रिया को आगे बढ़ाएंगे। प्रतिस्पर्धा कहीं नहीं जाएगी। आर्किटेक्चर, तकनीक और प्रशिक्षण विधियाँ प्रतिस्पर्धा करें। लेकिन तथ्य स्वयं नहीं। मानवता के तथ्य मानवता के हैं। राष्ट्रीय समर्थन कार्यक्रम: कुछ उदाहरण। यूरोपीय संघ, InvestAI (फरवरी 2025) — 200 बिलियन यूरो का जुटाव, जिसमें से 20 बिलियन यूरो का एक नया यूरोपीय कोष "एआई गीगाफैक्ट्रीज़" के लिए, अर्थात सबसे बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए कंप्यूट क्षमता हेतु। https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/investai चीन, राष्ट्रीय एआई उद्योग निवेश कोष (अप्रैल 2025) — 60 बिलियन युआन, लगभग 8.2 बिलियन डॉलर। संस्थापक — उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय वित्त मंत्रालय के साथ। साथ ही एआई नवाचार के लिए 11 राष्ट्रीय पायलट ज़ोन। https://www.chinadaily.com.cn/a/202504/18/WS6802358ea3104d9fd38204b5.html भारत, IndiaAI मिशन (सरकार द्वारा 7 मार्च 2024 को अनुमोदित) — पाँच वर्षों के लिए 10,300 करोड़ रुपये से अधिक, लगभग 1.2 बिलियन डॉलर। इसका डिज़ाइन सांकेतिक है: अलग-अलग मदों में कंप्यूट (10,000 से अधिक जीपीयू), घरेलू फाउंडेशन मॉडल विकसित करने के लिए एक केंद्र — और IndiaAI डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म, यानी डेटा एकत्र करने और खोलने का एक राज्य कार्यक्रम शामिल है। ठीक वही जिसके बारे में यह नोट है। https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375&reg=3&lang=2 दक्षिण कोरिया, 2026 बजट — एआई के लिए 10.1 ट्रिलियन वॉन, लगभग 7 बिलियन डॉलर: उद्योग और सार्वजनिक सेवाओं में अपनाने के लिए 2.6 ट्रिलियन और प्रतिभा और बुनियादी ढाँचे के लिए 7.5 ट्रिलियन। 35,000 के कुल बेड़े की ओर अतिरिक्त 15,000 एक्सेलेरेटर की खरीद, घरेलू फाउंडेशन मॉडल के लिए एक अलग मद। https://www.korea.net/NewsFocus/policies/view?articleId=281702 यूनाइटेड किंगडम, संप्रभु एआई (जून 2026) — मार्च 2026 में घोषित 500 मिलियन पाउंड के संप्रभु एआई कार्यक्रम के ऊपर अतिरिक्त 1.1 बिलियन पाउंड। इसमें से 2030 तक राष्ट्रीय एआई सुपरकंप्यूटर के लिए 750 मिलियन और एक्सेलेरेटर खरीदने के लिए 400 मिलियन। घोषित लक्ष्य — 2030 तक देश की कंप्यूट क्षमता में बीस गुना वृद्धि। https://www.computing.co.uk/news/2026/government/government-commits-more-than-one-billion-sovereign-ai फ्रांस (फरवरी 2025) — राज्य की छत्रछाया में 109 बिलियन यूरो का घोषित निजी निवेश, साथ ही फ्रांस 2030 से सार्वजनिक धन, जिसमें "IA Clusters" कार्यक्रम के लिए 360 मिलियन यूरो शामिल हैं। https://www.info.gouv.fr/actualite/ia-une-nouvelle-impulsion-pour-la-strategie-nationale दो बातों पर ध्यान दें। पहला: लगभग सारा पैसा कंप्यूट और प्रतिभा पर जाता है। दूसरा: जहाँ एक देश शून्य से शुरू करता है, वहाँ वह सबसे पहले एक राज्य डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म बनाता है — जैसा भारत ने किया। तो समस्या पहले से ही दिखाई देती है। लेकिन अब तक प्रत्येक इसे अपने दम पर हल करता है। हालाँकि, स्पष्ट रूप से कहें तो, कई अभी तक ज्ञान को एकजुट करने के कार्य को नहीं देखते या संबोधित नहीं करते, अनुत्पादक, बेकार प्रतिस्पर्धा की अनुमति देते हैं।