مجموعة معرفية واحدة مفتوحة للعالم

السباق بين النماذج للحصول على أفضل تدريب له حدود. تدريجيًا، سيجمع كل صانع مجموعة البيانات الكاملة التي يحتاجها النموذج الأكثر اطلاعًا. الطريق الذي يُجمع فيه كل المعرفة البشرية ينتهي دائمًا في مكان واحد — مكتبة تلك المعرفة. لن يكون هناك فائز بالنتيجة؛ سيكون هناك فقط فائزون مؤقتون بالتوقيت. الدول تمول بالفعل المتخلفين عن الركب، وهذه العملية لا يمكن تجاهلها. روابط لعدة برامج وطنية في نهاية هذه المذكرة. ما ننتهي إليه. يدفع كل صانع من جديد مقابل الحق في الوصول إلى نفس الشيء، يبني من جديد خط أنابيب التحليل الخاص به لنفس النصوص، ويصل من جديد إلى نفس المكان الذي سيصل إليه الجميع. تكاليف متكررة لنتيجة واحدة. ما هو مطلوب بدلاً من ذلك. مجموعة معرفة عالمية واحدة. محمية قانونيًا. مجانية الاستخدام لأي شخص. وممولة من صندوق دولي — ليس مرة واحدة، بل باستمرار، لأن فيض المعرفة الجديدة يتدفق دون توقف ويجب تجديد المجموعة دون توقف. هل هناك أي معنى في المنافسة العالمية في هذا المجال، أم أن الوقت قد حان لاختيار التعاون بين الأمم؟ سيتم توفير مليارات ومليارات ويمكن استثمارها في المنافسة في مجال تبني الذكاء الاصطناعي. بأي شكل يجب إنشاء صندوق عالمي للمعرفة؟ ليست الأوزان مطلوبة، بل مصدر معرفي موحد مُهيكل، مدعوم بالمواد المصدرية. الأوزان تصبح قديمة في غضون عام، وأحيانًا أسرع؛ والهياكل في غضون عامين. المعرفة المُهيكلة لا تصبح قديمة — تتراكم. الهيكلة ضرورية حتى يمكن مقارنة المعرفة والتحقق منها وتسليمها بأي لغة: تصبح اللغة إسقاطًا وليست مخزنًا. المواد المصدرية تُحفظ دائمًا، لأن الاستخراج لن يكتمل أبدًا، والحقيقة المستخلصة هي مجرد فرضية حول ما هو مكتوب في المصدر — ويجب أن يكون من الممكن إعادة التحقق منها. ما يقدمه هذا. في تطور الذكاء الاصطناعي لصالح البشرية، لن تتمكن فقط الشركات الكبيرة جدًا المدعومة من الدولة من المشاركة، بل أيضًا شركات تكنولوجيا المعلومات الصغيرة، والمتخصصون الأفراد، والدول التي ليس لديها نماذج كبيرة خاصة بها. هناك، وليس على الحافة الأمامية، تكمن الفائدة الرئيسية غير المستغلة. ستكون الشوك متاحة للكثيرين وستدفع عملية التطور. المنافسة لن تذهب إلى أي مكان. دع البنى والتقنيات وطرق التدريب تتنافس. لكن ليس الحقائق نفسها. حقائق البشرية تنتمي إلى البشرية. برامج الدعم الوطنية: أمثلة قليلة. الاتحاد الأوروبي، InvestAI (فبراير 2025) — تعبئة 200 مليار يورو، منها صندوق أوروبي جديد بقيمة 20 مليار يورو لـ"مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة"، أي لقدرة الحوسبة لتدريب النماذج الأكبر. https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/investai الصين، صندوق الاستثمار الوطني لصناعة الذكاء الاصطناعي (أبريل 2025) — 60 مليار يوان، حوالي 8.2 مليار دولار. المؤسسون — وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات مع وزارة المالية. بالإضافة إلى 11 منطقة تجريبية وطنية لابتكار الذكاء الاصطناعي. https://www.chinadaily.com.cn/a/202504/18/WS6802358ea3104d9fd38204b5.html الهند، مهمة الذكاء الاصطناعي الهندية (وافقت عليها الحكومة في 7 مارس 2024) — أكثر من 10,300 كرور روبية لمدة خمس سنوات، حوالي 1.2 مليار دولار. تصميمها دال: بنود منفصلة تذهب للحوسبة (أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومية)، ومركز لتطوير النماذج الأساسية المحلية — ومنصة بيانات الذكاء الاصطناعي الهندية، أي برنامج حكومي لجمع وفتح مجموعات البيانات. بالضبط ما تدور حوله هذه المذكرة. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375&reg=3&lang=2 كوريا الجنوبية، ميزانية 2026 — 10.1 تريليون وون للذكاء الاصطناعي، حوالي 7 مليارات دولار: 2.6 تريليون للتبني في الصناعة والخدمات العامة و7.5 تريليون للمواهب والبنية التحتية. شراء 15,000 معجل إضافي نحو أسطول إجمالي يبلغ 35,000، بند منفصل للنماذج الأساسية المحلية. https://www.korea.net/NewsFocus/policies/view?articleId=281702 المملكة المتحدة، الذكاء الاصطناعي السيادي (يونيو 2026) — 1.1 مليار جنيه إسترليني بالإضافة إلى برنامج الذكاء الاصطناعي السيادي بقيمة 500 مليون جنيه إسترليني الذي أُعلن عنه في مارس 2026. من ذلك، 750 مليون لحاسوب فائق وطني للذكاء الاصطناعي بحلول 2030 و400 مليون لشراء معجلات. الهدف المعلن — زيادة قدرة البلاد الحاسوبية بعشرين ضعفًا بحلول 2030. https://www.computing.co.uk/news/2026/government/government-commits-more-than-one-billion-sovereign-ai فرنسا (فبراير 2025) — 109 مليار يورو من الاستثمارات الخاصة المعلنة تحت مظلة حكومية، بالإضافة إلى أموال عامة من برنامج "فرنسا 2030"، بما في ذلك 360 مليون يورو لبرنامج "مجموعات الذكاء الاصطناعي". https://www.info.gouv.fr/actualite/ia-une-nouvelle-impulsion-pour-la-strategie-nationale لاحظ شيئين. أولاً: كل الأموال تقريبًا تذهب للحوسبة والمواهب. ثانيًا: حيث تبدأ دولة من الصفر، أول شيء تفعله هو إنشاء منصة بيانات حكومية — كما فعلت الهند. لذا فإن المشكلة قد شوهدت بالفعل. ولكن حتى الآن كل دولة تحلها بمفردها. على الرغم من أنه، بصراحة، الكثيرون لم يروا بعد أو يعالجوا مهمة توحيد المعرفة، مما يسمح بمنافسة غير منتجة وغير مجدية.