Yapay Zeka Altyapısı Yeni Zorluklarla Karşı Karşıya: Modeller Büyüyor, Heterojen Hesaplama ve Ajan Karmaşıklığı Sektörü Şekillendiriyor
Yapay zeka model mimarileri giderek daha karmaşık ve çeşitli hale geldikçe, yapay zeka altyapısının heterojen hesaplama, çoklu model boru hatları ve artan ajan odaklı iş yüklerine uyum sağlaması gerekiyor. Huawei, Inferact vLLM ve 4Paradigm'den uzmanlar, çeşitli yapay zeka hızlandırıcılarını (NVIDIA, Ascend, Cambricon vb.) yönetme, çok modlu çıkarımı optimize etme ve yapay zekanın nihayetinde altyapı yönetiminin çoğunu otomatikleştirerek mühendisleri uygulamadan planlama ve hizmet seviyesi anlaşması (SLA) tanımlamaya kaydırması gibi temel zorlukları tartışıyor.
Huawei
4Paradigm (Fourth Paradigm)
DeepSeek
Alibaba/Qwen
Cosmos (NVIDIA)
Google/DeepMind
Meta
Anthropic
InfoQ 中国29.07 · 06:01
