Y Combinator, QM'yi Açık Kaynak Yaptı: Slack ve Web için MIT Lisanslı Çok Oyunculu Ajan Donanımı
Y Combinator
Inflection AI
OpenCode
OpenAI
Anthropic
Y Combinator, iş süreçleri için geliştirdiği dahili çok ajanlı donanımı QM'yi (quartermaster) MIT lisansı altında açık kaynak olarak yayınladı. QM, Slack ve web üzerinde çalışarak her çalışan ve oda için izole çalışma alanları sağlıyor ve birden fazla yapay zeka modelini destekliyor. Güvenlik ve satıcı bağımsızlığına odaklanan QM, bugün girişimler ve orta ölçekli şirketler için dağıtılabilir durumda.
Y Combinator ekibi, dahili olarak kullandığı çok oyunculu ajan altyapısı QM'yi (levazım subayı) MIT lisansı altında açık kaynak olarak yayınladı. QM iş için tasarlandı ve Slack ile web üzerinde çalışıyor; YC bunu muhasebe, hukuk, etkinlikler ve mühendislik alanlarında kullanıyor, hatta QM'nin kendisini inşa etmek için bile kullanıyor. Proje erken aşamada ve hatalı olarak tanımlanıyor, ancak bugün dağıtılabilir durumda; bir bulut hesabı, Postgres ve altyapı uzmanlığı gerektiriyor ve en uygun kullanım alanı 10 ila 500 kişilik startup'lar veya orta ölçekli şirketler. QM, her çalışana kapsamı belirlenmiş bellek, dosyalar, anahtar zinciri görünümü, izinler, cron işleri ve kalıcı sanal alan içeren izole bir çalışma alanı verir ve kanallar ile grup mesajlarında iş birliğini destekler. Mimari, API, kimlik, politika ve zamanlamayı yöneten merkezi bir başsız çekirdeğe sahiptir ve kalıcı durum için bir Postgres katmanı içerir. QM, altyapıdan bağımsızdır; aynı çekirdeği sürmek için Pi, OpenCode, Codex ve Claude Code'u destekler, böylece satıcı bağımlılığını önler. Güvenlik, yerel kodlama ajanlarının desenini izler; araç çağrılarını kapılayan üç kuruluş güvenlik duruşu (Sıkı, Otomatik ve Tehlikeli) vardır ve yıkıcı komut redleri tüm duruşlarda geçerlidir. Dağıtımlar operatörün kendi bulut hesabında çalışır ve başlatma, dağıtım CI'si oluşturmaz. Önemli çıkarımlar arasında kişi ve oda başına izole bellek ve sanal alan, birden fazla model desteği ve üç güvenlik duruşu yer alır.
Kaynak: MarkTechPost —
orijinal
