Y Combinator publica el código de QM: plataforma multiagente con licencia MIT para Slack y Web
Y Combinator
Inflection AI
OpenCode
OpenAI
Anthropic
Y Combinator ha publicado el código de QM (quartermaster), su plataforma interna de múltiples agentes para el trabajo, bajo la licencia MIT. QM funciona en Slack y en la web, ofreciendo espacios de trabajo aislados para cada empleado y sala, con soporte para varios modelos de inteligencia artificial. Ya se puede implementar en startups y empresas medianas, con un enfoque en la seguridad y la neutralidad de proveedores.
El equipo de Y Combinator ha publicado como código abierto QM (quartermaster), el harness multiagente que utiliza internamente, bajo una licencia MIT. QM está diseñado para el trabajo y opera en Slack y en la web, y YC lo ejecuta en contabilidad, legal, eventos e ingeniería, incluso usándolo para construir el propio QM. El proyecto se describe como temprano y con errores, pero desplegable hoy, siempre que se cuente con una cuenta en la nube, Postgres y experiencia en infraestructura, siendo el mejor ajuste para startups o empresas medianas de 10 a 500 personas. QM brinda a cada empleado un espacio de trabajo aislado con memoria delimitada, archivos, vista de llavero, permisos, cron jobs y sandbox duradero, y admite colaboración en canales y mensajes de grupo. La arquitectura presenta un núcleo central headless que maneja la API, la identidad, las políticas y la programación, con una capa de Postgres para el estado duradero. QM es agnóstico respecto al harness, admitiendo Pi, OpenCode, Codex y Claude Code para impulsar el mismo núcleo, evitando la dependencia de un proveedor. La seguridad sigue el patrón de los agentes de codificación locales, con tres posturas de seguridad organizacional (Estricta, Automática y Peligrosa) que controlan las llamadas a herramientas, y las denegaciones de comandos destructivos se aplican en todas las posturas. Los despliegues se ejecutan en la propia cuenta en la nube del operador, y la inicialización no crea CI de despliegue. Los puntos clave incluyen memoria y sandbox aislados por persona y sala, soporte para múltiples modelos y tres posturas de seguridad.
Fuente: MarkTechPost —
original
