Yapay Zeka Görsel Üretimini Abartmayı Bırakın: Katmanları Düzenleyemeyen Yapay Zeka Sadece 'Boyalı Bir Pasta'
Toozon (Tuzhan Intelligent)
Toozon'dan yeni bir yapay zeka tasarım üretim aracı olan RabbitVis, basit yapay zeka görsel üretiminin ötesine geçerek katman tabanlı düzenlemeyi desteklemeyi hedefliyor. UniWorld-Design modellerine dayanan araç, yapılandırılmış üretim ve katman düzeyinde düzenleme sağlayarak yapay zekayı tüm tasarım iş akışını tamamlayan bir araç olarak konumlandırıyor.
Toozon (Tuzhan Intelligent), UniWorld-Design modeli üzerine inşa edilen ve görsel üretim ile düzenleme yeteneklerini birleştiren yapay zeka tasarım üretim aracı RabbitVis'i piyasaya sürdü. Tek bir nihai görsel üreten geleneksel yapay zeka görsel üreteçlerinin aksine RabbitVis, metin, varlıklar, arka planlar ve dekoratif öğelerin bağımsız katmanlar olarak düzenlenmesine olanak tanıyan katman ayrıştırmayı destekler. Bu sayede kullanıcılar, logoları yeniden konumlandırma, metin boyutunu değiştirme veya e-ticaret sürümleri oluşturma gibi ayarlamaları sıfırdan yeniden üretmeye gerek kalmadan yapabilir. Araç, Toozon tarafından Pekin Üniversitesi ve Pengcheng Laboratuvarı ile birlikte geliştirilen ve şeffaf malzeme üretimi ile görsel katmanlama yeteneklerine sahip olan UniWorld-Design'a dayanmaktadır. Değerlendirmelerde UniWorld-Design, T2RGBA şeffaf malzeme üretiminde 33,03 CLIP Skoru elde etti; I2L görsel katmanlama testlerinde ise RGB L1'de 0,1264, Alpha Soft IoU'da 0,7325 ve düzenlenebilirlikte 1,32 puan alırken, VLM öznel puanı 25 üzerinden 20,43 oldu. RabbitVis, yapay zeka tasarımını tek seferlik üretimden sürekli üretime dönüştürmeyi ve tasarım çıktılarının yeniden kullanılabilir tasarım varlıkları haline gelmesini sağlayarak rekabet odağını ham model kapasitesinden pratik iş akışı sonuçlarına kaydırmayı hedefliyor.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal
