Deja de Sobrevender la Generación de Imágenes por IA: una IA que no Puede Editar Capas es Solo un 'Pastel Pintado'
Toozon (Tuzhan Intelligent)
RabbitVis, una nueva herramienta de producción de diseño con IA de Toozon, se lanza con el objetivo de ir más allá de la simple generación de imágenes por IA al admitir la edición basada en capas. Basada en su modelo UniWorld-Design, permite la generación estructurada y la edición a nivel de capas, posicionando a la IA como una herramienta que completa todo el flujo de trabajo de diseño.
Toozon (Tuzhan Intelligent) ha lanzado RabbitVis, una herramienta de producción de diseño con IA construida sobre su modelo UniWorld-Design, que integra capacidades de generación y edición visual. A diferencia de los generadores de imágenes con IA tradicionales que producen una única imagen final, RabbitVis admite la descomposición en capas, lo que permite que el texto, los activos, los fondos y los elementos decorativos se editen como capas independientes. Esto permite a los usuarios realizar ajustes como reposicionar logotipos, redimensionar texto o crear versiones para comercio electrónico sin tener que regenerar desde cero. La herramienta se basa en UniWorld-Design, que fue desarrollado por Toozon en colaboración con la Universidad de Pekín y el Laboratorio Pengcheng, y cuenta con capacidades de generación de materiales transparentes y de capas de imagen. En las evaluaciones, UniWorld-Design logró una puntuación CLIP de 33,03 en la generación de materiales transparentes T2RGBA, y en las pruebas de capas de imagen I2L, obtuvo un L1 RGB de 0,1264, un Soft IoU alfa de 0,7325 y una editabilidad de 1,32, con una puntuación subjetiva VLM de 20,43 sobre 25. RabbitVis tiene como objetivo transformar el diseño con IA de una generación única a una producción continua, permitiendo que los resultados del diseño se conviertan en activos de diseño reutilizables, cambiando así el enfoque competitivo de la capacidad bruta del modelo a los resultados prácticos del flujo de trabajo.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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