미디어 생성비즈니스 및 시장 🇨🇳 05.08.2026 19:04

AI 이미지 생성 과대광고를 멈춰라: 레이어를 편집할 수 없는 AI는 그저 '그림 케이크'일 뿐

Toozon (Tuzhan Intelligent)Toozon (Tuzhan Intelligent)
Toozon의 새로운 AI 디자인 제작 도구 RabbitVis가 출시되어, 단순한 AI 이미지 생성을 넘어 레이어 기반 편집을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 UniWorld-Design 모델을 기반으로 구조적 생성과 레이어 수준 편집을 가능하게 하여, AI를 전체 디자인 워크플로우를 완성하는 도구로 자리매김합니다.
투쥔인텔리전스(Toozon, 兔展智能)가 비주얼 생성과 편집 기능을 통합한 자사의 UniWorld-Design 모델을 기반으로 한 AI 디자인 제작 도구 RabbitVis를 출시했다. 단일 최종 이미지를 만들어내는 기존 AI 이미지 생성기와 달리, RabbitVis는 레이어 분해(layer decomposition)를 지원하여 텍스트, 에셋, 배경, 장식 요소 등을 독립된 레이어로 편집할 수 있게 해준다. 이를 통해 사용자는 처음부터 다시 생성하지 않고도 로고 위치 재조정, 텍스트 크기 조절, 이커머스용 버전 제작 등의 수정 작업을 할 수 있다. 이 도구는 투쥔이 베이징대학교(Peking University) 및 펑청연구소(Pengcheng Laboratory)와 함께 개발한 UniWorld-Design을 기반으로 하며, 투명 소재 생성(transparent material generation)과 이미지 레이어링(image layering) 기능을 특징으로 한다. 평가 결과, UniWorld-Design은 T2RGBA 투명 소재 생성 테스트에서 CLIP Score(Contrastive Language-Image Pre-training Score, 대조적 언어-이미지 사전학습 점수) 33.03을 기록했으며, I2L 이미지 레이어링 테스트에서는 RGB L1 0.1264, Alpha Soft IoU(Intersection over Union, 교집합 대 합집합 비율) 0.7325, 편집 용이성(editability) 1.32를 기록했고, VLM(Vision-Language Model, 비전-언어 모델) 주관 평가 점수는 25점 만점에 20.43점이었다. RabbitVis는 AI 디자인을 일회성 생성에서 연속적인 제작 방식으로 전환하고, 디자인 결과물을 재사용 가능한 디자인 자산으로 만드는 것을 목표로 하며, 이를 통해 경쟁의 초점을 원시 모델 성능에서 실질적인 워크플로우 성과로 옮기고자 한다.
출처: QbitAI 量子位 — 원문
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