LocoTech, Yapay Zeka ile Yönetici Disiplin Kültürünü Güçlendiriyor

LocoTech, üretim toplantılarının (VKS) otomatik analizi için yapay zeka tabanlı bir teknik çözüm devreye aldı. Temel amaç, yerel yöneticilere toplantı düzenliliği ve verimliliği ile görevlerin zamanında tamamlanması gibi yönetim süreçlerine ilişkin doğrulanmış veriler sağlamak. TMH JSC'nin güvenli kurumsal yapay zeka altyapısı içinde şirketin kendi geliştirmesi üzerine inşa edilen sistem, konuşma tanıma (ASR) ve büyük dil modellerini (LLM) içeriyor. Rapor yapısı, görev netliği ve zaman kullanımı gibi parametrelere dayalı olarak 0-100 ölçeğinde bütünsel bir verimlilik puanı hesaplıyor. Çevrimiçi kontrol paneli, metrikleri şubeden çalışana kadar ayrıştırarak görselleştiriyor, toplantı sınıflandırmaları içeren bir takvim içeriyor ve protokollere erişim sağlıyor. Sistem, 2026'nın ikinci çeyreğinde Batı Sibirya şubesinde pilot olarak kullanıldı ve şimdi tüm şubelere bağlandı; ayrıca 10 servis lokomotif deposunda iç verimliliği artıran bir projede araç olarak da hizmet veriyor. LocoTech'ten Nikolai Kravchuk'a göre sistem, toplantı kültürünü resmi raporlamadan gerçek yönetime dönüştürmeyi hedefliyor. Kullanıcı geri bildirimleri olumlu ve yapay zeka tarafından değerlendirilen ortalama verimlilik puanı arttı. Gelecek planları arasında yüz yüze toplantıların analiz edilmesi ve üretim sistemleriyle entegrasyon yer alıyor.