LocoTech verstärkt Führungsdisziplin mit künstlicher Intelligenz

LocoTech hat eine technische Lösung auf Basis künstlicher Intelligenz für die automatisierte Analyse von Produktions-Onlinemeetings (VKS) eingeführt. Das Hauptziel besteht darin, lokalen Führungskräften verifizierte Daten zu Managementprozessen wie Regelmäßigkeit und Produktivität von Besprechungen sowie termingerechter Aufgabenerledigung bereitzustellen. Das System, das auf einer eigenen Entwicklung des Unternehmens innerhalb der sicheren, unternehmensweiten KI-Infrastruktur der TMH JSC basiert, umfasst Spracherkennung (ASR) und große Sprachmodelle (LLM). Es berechnet einen integralen Effizienz-Score auf einer Skala von 0 bis 100, basierend auf Parametern wie Berichtsstruktur, Aufgabenklarheit und Zeitnutzung. Das Online-Dashboard visualisiert Kennzahlen mit Aufschlüsselung von der Niederlassung bis zum Mitarbeiter, enthält einen Kalender mit Besprechungsklassifizierungen und ermöglicht den Zugriff auf Protokolle. Das System wurde im zweiten Quartal 2026 in der westsibirischen Niederlassung pilotiert und ist nun in allen Niederlassungen angebunden. Es dient auch als Werkzeug in einem Projekt zur Steigerung der internen Effizienz an zehn Service-Lokomotivdepots. Laut Nikolai Kravchuk von LocoTech zielt das System darauf ab, die Meetingkultur von formeller Berichterstattung zu echter Führung zu transformieren. Das Nutzerfeedback ist positiv, und der durchschnittliche, von der KI bewertete Effizienz-Score ist gestiegen. Zukünftige Pläne umfassen die Analyse von Präsenzmeetings und die Integration in Produktionssysteme.