Yapay Zeka Yoldaşının İç Yüzü: Perakendede Ajan Orkestrası Nasıl Çalışıyor
GlowByte'in perakende kategori yöneticileri için çoklu ajan platformu, kişisel bir yapay zeka yoldaşı ile uzmanlaşmış fonksiyonel ajanları birleştiriyor. Yoldaş, bir orkestra şefi gibi davranarak, veri depolamaya doğrudan erişimi olmayan ajanlara (Text2SQL, hesap makinesi, kurumsal bellek arayıcı, promosyon analizörü, satış izleyici) görevler dağıtıyor. Özellikler arasında proaktif brifingler, ajanlar arası Ajan'dan Ajan'a (A2A) iletişim ve üç katmanlı bellek (kurumsal bilgi tabanı, kişisel bellek, kolektif bellek) bulunuyor. Ayrıca, özerkliği sınırlamak için bir Katman modeli kullanılıyor.
GlowByte'den Alexey, şirketin perakende sektörü için geliştirdiği çoklu ajan platformunu anlatıyor. Platform, her çalışan için kişisel bir yapay zeka asistanı ve bir işlevsel ajan katmanından oluşuyor. Çalışanın mevcut mesajlaşma uygulamasında yer alan bu asistan, doğal dili anlıyor ve görevleri uzman ajanlara devrediyor: veri sorguları için bir Text2SQL ajanı, bir sonuç hesaplayıcı, bir kurumsal hafıza tarayıcı, bir promosyon analizörü ve bir satış monitörü. Asistan, kurumsal veri deposuna doğrudan erişmez veya SQL yazmaz; sadece ajanlar aracılığıyla veri talep eder. Proaktif özellikler arasında sabah brifingleri, haftalık raporlardan önce anormallik tespiti ve toplantılar için otomatik dosya hazırlama yer alıyor. Asistanlar arası iletişim (A2A), meslektaşlar arasında toplantı koordinasyonunu sağlıyor ve A2A yalnızca beyaz liste aracılığıyla etkinleştiriliyor. Platformun hafızası üç katmanlıdır: salt okunur bir kurumsal bilgi tabanı, her asistan için izole edilmiş kişisel hafıza ve bir insan denetçi tarafından küratörlüğü yapılan anonimleştirilmiş başarılı taktiklerden oluşan kolektif hafıza. Asistan özerkliği bir kademe modeliyle sınırlandırılmıştır: Birinci kademe veri okumaya ve taslak oluşturmaya izin verir; daha yüksek kademeler mesaj gönderme veya iş operasyonlarını yürütme gibi eylemler için insan onayı gerektirir. Asistan bir orkestra şefi gibi davranır, doğruluk kaynağı değildir ve tüm veri referansları depolama alanına bağlantılar içerir.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal