Google Araştırma Bilim İnsanlarının Ampirik Araştırma Asistanı Aracını Kullandığı Dört Yöntem

Eylül ayında Ampirik Araştırma Asistanı (Empirical Research Assistance - ERA)'nı tanıtan Google Araştırma bilim insanları, bu aracı kavram kanıtlama testlerinin ötesinde gerçek dünya uygulamalarında kullanmaya başladı. Epidemiyolojide ERA, grip, COVID-19 ve RSV için tahminler üreterek ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (Centers for Disease Control and Prevention - CDC) araçlarıyla rekabet etti; Google artık tüm ABD eyaletleri ve dört haftaya kadar olan zaman dilimleri için haftalık grip tahminleri sunuyor ve CDC'nin COVID-19 ve RSV tahmin merkezlerine katılarak kamuya açık liderlik tablolarında en üst sıralarda veya yakınında yer alıyor. Kozmolojide ERA, Gemini Deep Think ile birleşerek kozmik sicimlerden kaynaklanan kütleçekimsel radyasyon için altı genel çözüm ve kısa bir asimptotik formül türetti; bu, daha önce yalnızca özel bir durum için kısmi çözümü olan açık bir problemi çözdü. Atmosfer izlemede ERA, GOES East uydusu gözlemlerinden sütun ortalamalı CO2'yi çıkaran tek piksellik fizik güdümlü bir sinir ağı geliştirdi; bu ağ, 16 dalga boyu bandı, meteoroloji, güneş açıları ve yılın günü verilerini birleştirerek seyrek OCO-2 ve OCO-3 verileriyle eğitildi ve benzeri görülmemiş bir uzamsal ve zamansal çözünürlük elde etti. Nörobilimde ERA, basitleştirilmiş bir zebra balığı beyin simülatörünün (simZFish) bağlantı şemasını kullanarak uyaranları motor tepkilere bağlayan sinir devreleri önerdi; bu devreler yeni uyaranlara genelleme yaparak yorumlanabilir ve mekanik olarak doğru çözümler sundu; bu, ERA'nın ZAPBench'te 70.000'den fazla nöronu tahmin etmede temel çizgileri geride bıraktığı önceki sonuçlar üzerine inşa edildi. Bu projeler, ERA'nın açık problemleri çözerek, hesaplamalı modellemeyi demokratikleştirerek ve mevcut gözlemsel verilerin kullanımını en üst düzeye çıkararak bilimi ilerletme yeteneğini sergiliyor.