Четыре способа использования инструмента эмпирического исследования Гугл Рисерч
Google/DeepMind
OpenAI
Учёные Google Research применяют инструмент Empirical Research Assistance (ERA, Помощник эмпирического исследования) к реальным задачам в эпидемиологии, космологии, мониторинге атмосферы и нейронауке. ERA помог создать конкурентоспособные прогнозы для гриппа, COVID-19 и RSV; вывести решения для излучения космических струн; извлекать данные о CO₂ с геостационарных спутников и обнаруживать интерпретируемые нейронные цепи у рыбок данио. Эти усилия демонстрируют потенциал ИИ демократизировать вычислительное моделирование, решать открытые проблемы и максимизировать ценность существующих данных.
С момента внедрения системы эмпирических исследований (Empirical Research Assistance, ERA) в сентябре ученые Google Research использовали ее для решения реальных прикладных задач, выходящих за рамки проверки концепций. В эпидемиологии ERA генерировала прогнозы заболеваемости гриппом, COVID-19 и респираторно-синцитиальным вирусом (RSV), конкурируя с инструментами Центров по контролю и профилактике
Показать ещё ↓
Источник: Google Research —
оригинал