أربع طرق يستخدم بها علماء أبحاث Google أداة المساعدة في البحث التجريبي

منذ إطلاق أداة المساعدة في البحث التجريبي (ERA) في سبتمبر، استخدمها علماء جوجل للأبحاث في تطبيقات عملية تتجاوز اختبارات إثبات المفهوم. في علم الأوبئة، أنتجت ERA توقعات للإنفلونزا وكوفيد-19 والفيروس المخلوي التنفسي (RSV)، منافسةً أدوات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC). وتقدم جوجل الآن توقعات أسبوعية للإنفلونزا لجميع الولايات الأمريكية وآفاق زمنية تصل إلى أربعة أسابيع، وانضمت إلى مراكز التوقعات الخاصة بكوفيد-19 والفيروس المخلوي التنفسي التابعة لمركز السيطرة على الأمراض، محققة أداءً في الصدارة أو بالقرب منها على لوحات المتصدرين العامة. في علم الكونيات، استخدمت ERA مع أداة جيميني ديب ثينك (Gemini Deep Think) لاستنباط ستة حلول عامة وصيغة تقريبية موجزة للإشعاع الجذبوي الناتج عن الأوتار الكونية، مما حل مشكلة مفتوحة كان لها سابقًا حل جزئي لحالة خاصة فقط. في مراقبة الغلاف الجوي، طورت ERA شبكة عصبية موجهة فيزيائيًا أحادية البكسل تستخرج متوسط ثاني أكسيد الكربون العمودي من ملاحظات القمر الصناعي جويز إيست (GOES East)، محققة دقة مكانية وزمانية غير مسبوقة من خلال الجمع بين بيانات من 16 نطاقًا موجيًا وأرصاد جوية وزوايا شمسية ويوم من السنة، مدربة على بيانات متناثرة من القمرين أوكو-2 (OCO-2) وأوكو-3 (OCO-3). في علم الأعصاب، استخدمت ERA مخطط الأسلاك لمحاكاة مبسطة لدماغ سمكة الزرد (simZFish) لاقتراح دوائر عصبية تربط المحفز بالاستجابة الحركية، والتي عممت على محفزات جديدة وقدمت حلولًا قابلة للتفسير ودقيقة ميكانيكيًا، بناءً على نتائج سابقة حيث تفوقت ERA على خطوط الأساس في التنبؤ بأكثر من 70,000 خلية عصبية في ZAPBench. تُظهر هذه المشاريع قدرة ERA على تطوير العلم من خلال حل المشكلات المفتوحة، وإضفاء الطابع الديمقراطي على النمذجة الحاسوبية، وتعظيم الاستفادة من البيانات الرصدية الحالية.