Fintech'te Ajanlarla On Beş Ay: Proje Tarihi Boyunca Kalite Eğrisi

Fintech girişiminde uzaktan çalışan bir geliştirici olan Alexander, Mayıs 2025'ten bu yana yapay zeka aracılarının kod yazdığı kapalı bir fintech ürününü yönetiyor; Şubat 2026'da ikinci bir ödeme projesi ekledi. Yapay zeka aracılarının, standart lint araçlarının tespit edemediği hata maskeleme, geri dönüş değerleri ve boş yapı dönüşleri gibi belirgin bir hata sınıfı ürettiğini gözlemledi. Proje içinde 50 özel analiz yazdı, ardından bunları glint adlı açık kaynaklı bir araçta birleştirdi; şu anda 130 kurala sahip. Projenin kalite eğrisi platolar ve düşüşler gösteriyor; her düşüş, Ocak temizliği (140K satır ölü kodun kaldırılması) ve Nisan god-object analizi gibi belirli olaylara denk geliyor. Geliştirici, bin satırlık test dışı Go kodu başına düşen ciddi bulgu yoğunluğunu ölçtü ve eğri Nisan 2026'da kendi el yazısı kod kalitesinin altına düşerek altı kat daha temiz hale geldi. Ayrıca, lint devresi olmayan bir kontrol grubu projesi yürüttü; bu proje kötüleşen kalite gösterdi ve 2024'te aracılar olmadan yazdığı bir kripto botu, güvenli olmayan tip dönüşümleri ve float JSON sözleşmelerindeki para dahil olmak üzere bin satır başına 2,32 ciddi bulguya sahipti. Sistem bir bütün olarak çalışıyor: lint kuralları, commit'lerden önce kusurları yakalıyor ve bir hata hakkında ilk bilen, müşteri değil kontrolördür. Ancak lint her şeyi yakalamıyor: para kesintisinin görüntülenmediği ancak kesintinin yapıldığı yakın tarihli bir hata, üç koruma katmanını da aştı. Geliştirici, kalitenin artık kodun yazarının değil, kodun yazıldığı devrenin bir özelliği olduğu sonucuna varıyor.