Lima Belas Bulan Fintech dengan Agen: Kurva Kualitas Sepanjang Sejarah Proyek

Alexander, seorang pengembang jarak jauh di sebuah startup fintech, telah menjalankan produk fintech tertutup dengan agen AI yang menulis kode sejak Mei 2025, dengan proyek pembayaran kedua ditambahkan pada Februari 2026. Ia mengamati bahwa agen AI menghasilkan kelas kesalahan yang berbeda, seperti penyembunyian kesalahan, pengembalian fallback, dan pengembalian struct kosong, yang tidak terdeteksi oleh linter standar. Ia menulis 50 analisis khusus dalam proyek tersebut, kemudian menggabungkannya menjadi alat sumber terbuka bernama glint, yang kini memiliki 130 aturan. Kurva kualitas proyek menunjukkan dataran tinggi dan penurunan, setiap penurunan berkorelasi dengan peristiwa spesifik seperti pembersihan Januari (menghapus 140 ribu baris kode mati) dan analisis god-object April. Pengembang mengukur kepadatan temuan parah per seribu baris kode Go non-tes, dan kurva tersebut turun di bawah kualitas kode tulisan tangannya sendiri pada April 2026, menjadi enam kali lebih bersih. Ia juga menjalankan proyek kelompok kontrol (tanpa sirkuit lint) yang menunjukkan kualitas yang memburuk, dan bot kripto tahun 2024 yang ia tulis tanpa agen memiliki 2,32 temuan parah per seribu baris, termasuk asersi tipe yang tidak aman dan uang dalam kontrak JSON float. Sistem bekerja secara keseluruhan: aturan lint menangkap cacat sebelum komit, dan yang pertama tahu tentang bug adalah pemeriksa, bukan klien. Namun, lint tidak menangkap semuanya: bug baru-baru ini di mana uang dipotong tetapi ditampilkan sebagai tidak dipotong lolos dari tiga lapis perlindungan. Pengembang menyimpulkan bahwa kualitas sekarang adalah properti dari sirkuit tempat kode ditulis, bukan dari penulisnya.