Tek Motor Üzerinde 33 Yapay Zeka Ajanı Geliştirme: Beşine Yakından Bakış

Geçtiğimiz yıl boyunca yazar, tek bir motor üzerinde—tek bir Docker imajı ve kod tabanı, çekirdek değişiklikler olmadan—33 yapay zeka ajanı geliştirdi. Ajanlar, bir çocuk için satranç koçundan, eş için asistanlara, öğretmenlere ve metalurji ile enerji şirketleri için kurumsal botlara kadar uzanıyor. Ana değişken, her ajanın kodun hesapladığı ile modelin söylediği arasındaki çizgiyi nereye çektiğidir. Kişisel ajanlarda model doğrudan hesaplayabilir, ancak kurumsal olanlarda asla nihai sayıları çıktı olarak vermez; yalnızca girdi parametrelerini ayarlar, bu da bir risk oluşturur. Araç şemaları, üçüncü düzine araçtan sonra istemi domine etmeye başlar; 331 araçlık bir CRM yöneticisi için JSON şemaları 302 KB veya her isteğin önekinde yaklaşık 75.000 token tutar. Üç yapılandırma ayarı, istem tokenlerini 15.266'dan 1.424'e ve medyan yanıt süresini 17 saniyeden 7.7 saniyeye düşürdü. Motor, NousResearch'ten Hermes Agent'tır ve Temmuz 2025'ten kalma genç bir kod tabanına sahiptir. Ajanlar esas olarak kişilikleri ve araç setleri bakımından farklılık gösterir; makale, istem boyutlarını ve model seçimlerini karşılaştıran tablolar sunar. Ayrıca, bir bakiye tutarsızlığı ve üretimde hiç çağrılmayan 5.863 satır Python gibi bazı başarısızlıklar da tartışılmaktadır.