Construindo 33 Agentes de IA em um Único Motor: Uma Olhada em Cinco deles

Ao longo do último ano, o autor construiu 33 agentes de IA em um único motor — uma única imagem Docker e base de código, sem modificações principais. Os agentes variam de um treinador de xadrez para uma criança a assistentes para esposa, tutores e bots corporativos para empresas metalúrgicas e de energia. A principal variável é onde cada agente traça a linha entre o que o código calcula e o que o modelo diz. Para agentes pessoais, o modelo pode calcular diretamente, mas em agentes corporativos ele nunca produz números finais; apenas define parâmetros de entrada, o que representa um risco. Esquemas de ferramentas começam a dominar o prompt após a terceira dúzia de ferramentas; para um administrador de CRM com 331 ferramentas, os esquemas JSON totalizam 302 KB, ou cerca de 75.000 tokens no prefixo de cada solicitação. Três ajustes de configuração reduziram os tokens de prompt de 15.266 para 1.424 e a resposta mediana de 17 para 7,7 segundos. O motor é o Hermes Agent da NousResearch, com uma base de código recente de julho de 2025. Os agentes diferem principalmente em sua persona e no conjunto de ferramentas; o artigo fornece tabelas comparando tamanhos de prompt e escolhas de modelo. Também são discutidas algumas falhas, como uma discrepância de saldo e 5.863 linhas de Python nunca invocadas em produção.