Construire 33 agents IA sur un seul moteur : un aperçu de cinq d'entre eux

Au cours de l'année écoulée, l'auteur a développé 33 agents IA sur un seul moteur—une image Docker et une base de code uniques, sans aucune modification du cœur. Les agents vont d'un coach d'échecs pour un enfant à des assistants pour son épouse, des tuteurs, et des bots d'entreprise pour des sociétés métallurgiques et énergétiques. La principale variable réside dans l'endroit où chaque agent trace la ligne entre ce que le code calcule et ce que le modèle dit. Pour les agents personnels, le modèle peut calculer directement, mais dans les agents d'entreprise, il ne produit jamais de chiffres finaux ; il ne définit que des paramètres d'entrée, ce qui comporte un risque. Les schémas d'outils commencent à dominer le prompt après la troisième douzaine d'outils ; pour un administrateur CRM disposant de 331 outils, les schémas JSON représentent 302 Ko, soit environ 75 000 jetons dans le préfixe de chaque requête. Trois ajustements de configuration ont réduit les jetons du prompt de 15 266 à 1 424 et le temps de réponse médian de 17 à 7,7 secondes. Le moteur est Hermes Agent de NousResearch, avec une base de code récente datant de juillet 2025. Les agents diffèrent principalement par leur personnalité et leur ensemble d'outils ; l'article fournit des tableaux comparant les tailles de prompts et les choix de modèles. Certains échecs sont également discutés, tels qu'un écart de solde et 5 863 lignes de code Python jamais exécutées en production.