AI Accelerates Search for Materials for Bright and Efficient Blue OLEDs

Nagoya ve Kyushu üniversitelerindeki (Institute of Transformative Bio-Molecules, Institute for Advanced Study) bilim insanları, mavi Organik Işık Yayan Diyotlar (OLED) için yeni malzemeler bulmak amacıyla makine öğrenimini kuantum kimyasal hesaplamalarla birleştirdi. Karbon, hidrojen ve azot temelli 19 binden fazla molekülden oluşan sanal bir kütüphane oluşturuldu ve bunlardan rastgele 1000 tanesi kesin hesaplamalar için seçildi. Bu verilerle eğitilen bir yapay zeka, kalan 17 bin molekülü değerlendirdi. Ardından en iyi 50 aday tekrar kuantum kimyası ile hesaplandı ve sentez için iki umut verici bileşik seçildi: Cz-PAH-1 ve Cz-PAH-2. Bu bileşikler, 17-19 nm spektrum genişliğinde dar bantlı mavi ışıma, %99'a kadar fotolüminesans kuantum verimi ve %35,2'ye kadar harici kuantum verimi gösterdi. Önemli bir nokta, malzemelerin bor içermemesi ve bu sayede sentezin kolaylaşmasıdır. Geliştirilen malzeme arama döngüsü, piller, katalizörler, güneş panelleri gibi diğer organik malzemelerin hızlı keşfi için uygulanabilir.