Tek Bir Açık Dünya Bilgi Derlemi

Modeller arasında en iyi eğitim için yarışın bir sınırı var. Zamanla, her üretici, maksimum düzeyde bilgili bir modelin ihtiyaç duyduğu tüm veri setini bir araya getirecek. Tüm insan bilgisinin toplandığı bir yol, her zaman tek bir yerde biter: o bilginin kütüphanesinde. Sonuç itibarıyla kazanan olmayacak; sadece zamanlama açısından geçici kazananlar olacak. Devletler şimdiden geride kalanları finanse ediyor ve bu süreci gözden kaçırmak imkansız. Bu notun sonunda birkaç ulusal programa bağlantılar var. Sonuçta elimizde olan: Her üretici aynı şeye erişim hakkı için yeniden ödüyor, aynı metinler için kendi ayrıştırma hattını yeniden inşa ediyor ve herkesin varacağı yere yeniden varıyor. Tek bir sonuç için tekrarlanan maliyetler. Bunun yerine ihtiyaç duyulan: Tek bir dünya çapında bilgi külliyatı. Yasal olarak korunan. Herkes tarafından ücretsiz kullanılabilen. Ve uluslararası bir fon tarafından bir kez değil, sürekli olarak finanse edilen; çünkü yeni bilgi seli durmaksızın akıyor ve külliyat durmaksızın yenilenmeli. Bu alanda dünya çapında rekabet anlamlı mı, yoksa uluslar arasında iş birliğini seçme zamanı çoktan geldi mi? Milyarlarca ve milyarlarca tasarruf edilebilir ve yapay zeka benimseme alanındaki rekabete yatırılabilir. Bir dünya bilgi fonu hangi biçimde oluşturulmalı? Ağırlıklar değil, kaynak materyallerle desteklenen resmîleştirilmiş tek bir bilgi kaynağı gerekli. Ağırlıklar bir yıl içinde, bazen daha kısa sürede geçersiz hale gelir; mimariler ise iki yıl içinde. Resmîleştirilmiş bilgi geçersiz hale gelmez; birikir. Resmîleştirme, bilginin herhangi bir dilde karşılaştırılabilmesi, doğrulanabilmesi ve sunulabilmesi için gereklidir: dil bir depo değil, bir yansıtma haline gelir. Kaynak materyaller her zaman korunur, çünkü çıkarım asla tamamlanmayacaktır ve çıkarılmış bir gerçek, kaynakta yazılanla ilgili yalnızca bir hipotezdir - ve kişi bunu yeniden kontrol edebilmelidir. Bunun sağladıkları: İnsanlığın yararına yapay zeka evriminde, yalnızca devlet destekli çok büyük işletmeler değil, aynı zamanda küçük IT şirketleri, bireysel uzmanlar ve kendi büyük modelleri olmayan ülkeler de yer alabilecek. Esas kullanılmamış fayda, en uç noktada değil, işte orada yatıyor. Çatallanmalar birçok kişi için erişilebilir olacak ve evrimsel süreci yönlendirecek. Rekabet hiçbir yere gitmeyecek. Mimariler, teknikler ve eğitim yöntemleri rekabet etsin. Ama gerçeklerin kendileri değil. İnsanlığın gerçekleri insanlığa aittir. DNB Ulusal destek programları: birkaç örnek. Avrupa Birliği, InvestAI (Şubat 2025) — 200 milyar avroluk bir seferberlik, bunun 20 milyar avroluk yeni bir Avrupa fonu "yapay zeka gigafabrikaları" için, yani en büyük modelleri eğitmek için hesaplama kapasitesine. https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/investai Çin, Ulusal Yapay Zeka Sanayi Yatırım Fonu (Nisan 2025) — 60 milyar yuan, yaklaşık 8,2 milyar dolar. Kurucular: Sanayi ve Bilişim Teknolojileri Bakanlığı ile Maliye Bakanlığı. Ayrıca 11 ulusal yapay zeka inovasyon pilot bölgesi. https://www.chinadaily.com.cn/a/202504/18/WS6802358ea3104d9fd38204b5.html Hindistan, IndiaAI Misyonu (hükümet tarafından 7 Mart 2024'te onaylandı) — beş yıl için 10.300 crore rupiden fazla, yaklaşık 1,2 milyar dolar. Tasarımı anlamlı: ayrı kalemler hesaplamaya (10.000'den fazla GPU), yerli temel modeller geliştirme merkezine ve IndiaAI Veri Kümeleri Platformu'na, yani devlet tarafından açık veri kümeleri toplama ve oluşturma programına gidiyor. Tam olarak bu notun konusu. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375&reg=3&lang=2 Güney Kore, 2026 bütçesi — yapay zeka için 10,1 trilyon won, yaklaşık 7 milyar dolar: sanayi ve kamu hizmetlerinde benimseme için 2,6 trilyon, yetenek ve altyapı için 7,5 trilyon. Toplam 35.000'lik filoya doğru 15.000 hızlandırıcı daha tedariki, yerli temel modeller için ayrı bir kalem. https://www.korea.net/NewsFocus/policies/view?articleId=281702 Birleşik Krallık, egemen yapay zeka (Haziran 2026) — Mart 2026'da duyurulan 500 milyon sterlinlik Egemen Yapay Zeka programının üzerine 1,1 milyar sterlin. Bunun 750 milyonu 2030 yılına kadar ulusal bir yapay zeka süper bilgisayarına ve 400 milyonu hızlandırıcı tedarikine. Belirtilen hedef: ülkenin hesaplama kapasitesini 2030'a kadar yirmi kat artırmak. https://www.computing.co.uk/news/2026/government/government-commits-more-than-one-billion-sovereign-ai Fransa (Şubat 2025) — devlet şemsiyesi altında duyurulan 109 milyar avro özel yatırım, artı France 2030'dan kamu parası, "IA Kümeleri" programı için 360 milyon avro dahil. https://www.info.gouv.fr/actualite/ia-une-nouvelle-impulsion-pour-la-strategie-nationale İki şeye dikkat edin. Birincisi: paranın neredeyse tamamı hesaplama ve yeteneğe gidiyor. İkincisi: bir ülke sıfırdan başladığında, yaptığı ilk şey bir devlet veri kümesi platformu oluşturmak - tıpkı Hindistan'ın yaptığı gibi. Yani sorun zaten görülüyor. Ancak şimdiye kadar her biri bunu kendi başına çözüyor. Açıkçası, çoğu henüz bilgiyi birleştirme görevini görmüyor veya ele almıyor, verimsiz, gereksiz rekabete izin veriyor.