Финалистка Филдсовской премии Ван Хун также публиковалась на NeurIPS
NeurIPS
Новый лауреат Филдсовской премии Ван Хун, как выяснилось, публиковалась на конференции NeurIPS 2019. Её статья посвящена низкоранговому приближению матриц и использует математический аппарат теории интерполяции, что признано редким для AI-конференции примером междисциплинарного исследования.
Недавно стало известно, что Ван Хун, новая лауреатка Филдсовской премии, является соавтором статьи, принятой на NeurIPS 2019. Работа посвящена низкоранговому приближению матриц — фундаментальной задаче в машинном обучении и анализе данных. Авторы улучшили оценку приближённого отношения для алгоритма Column Subset Selection (CSS): для 1 ≤ p ≤ 2 отношение равно (k+1)^(1/p), а для p ≥ 2 —
Показать ещё ↓
- Сокращения
- CSS = Column Subset Selection — выбор подмножества столбцов
Источник: QbitAI 量子位 —
оригинал