Fields-Medaille-Finalistin Wang Hong veröffentlichte auch auf NeurIPS
NeurIPS
Die neue Fields-Medaille-Trägerin Wang Hong hat, wie sich herausstellte, auf der NeurIPS-Konferenz 2019 veröffentlicht. Ihr Papier widmet sich der Niedrigrang-Matrixapproximation und nutzt den mathematischen Apparat der Interpolationstheorie, was als seltenes Beispiel interdisziplinärer Forschung für eine KI-Konferenz gilt.
Недавно стало известно, что Ван Хун, новая лауреатка Филдсовской премии, является соавтором статьи, принятой на NeurIPS 2019. Работа посвящена низкоранговому приближению матриц — фундаментальной задаче в машинном обучении и анализе данных. Авторы улучшили оценку приближённого отношения для алгоритма Column Subset Selection (CSS): для 1 ≤ p ≤ 2 отношение равно (k+1)^(1/p), а для p ≥ 2 — (k+1)^(1-1/p), что значительно точнее прежнего универсального O(k+1). Ключевым инструментом стала теорема интерполяции Рисса–Торина из гармонического анализа, редко используемая в computer science. Рецензенты NeurIPS отметили именно это как главное техническое нововведение. Ван Хун не вывешивала ссылку на эту работу на своём сайте, что делает её заметной среди почти 40 других публикаций. Ситуация также иллюстрирует эволюцию критериев NeurIPS: теперь для теории не требуется проведение экспериментов, а привлечение методов из других дисциплин поощряется.
Quelle: QbitAI 量子位 —
Original