Finalista da Medalha Fields Wang Hong Também Publicou no NeurIPS
NeurIPS
A nova laureada com a Medalha Fields, Wang Hong, como se descobriu, publicou na conferência NeurIPS 2019. Seu artigo é dedicado à aproximação de matrizes de baixo posto e utiliza o aparato matemático da teoria da interpolação, reconhecido como um raro exemplo de pesquisa interdisciplinar para uma conferência de IA.
Недавно стало известно, что Ван Хун, новая лауреатка Филдсовской премии, является соавтором статьи, принятой на NeurIPS 2019. Работа посвящена низкоранговому приближению матриц — фундаментальной задаче в машинном обучении и анализе данных. Авторы улучшили оценку приближённого отношения для алгоритма Column Subset Selection (CSS): для 1 ≤ p ≤ 2 отношение равно (k+1)^(1/p), а для p ≥ 2 — (k+1)^(1-1/p), что значительно точнее прежнего универсального O(k+1). Ключевым инструментом стала теорема интерполяции Рисса–Торина из гармонического анализа, редко используемая в computer science. Рецензенты NeurIPS отметили именно это как главное техническое нововведение. Ван Хун не вывешивала ссылку на эту работу на своём сайте, что делает её заметной среди почти 40 других публикаций. Ситуация также иллюстрирует эволюцию критериев NeurIPS: теперь для теории не требуется проведение экспериментов, а привлечение методов из других дисциплин поощряется.
Fonte: QbitAI 量子位 —
original