По мере роста требований ИИ к памяти, системы хранения активизируются
NVIDIA представляет достижения в области хранения данных на FMS, включая открытие исходного кода API cuFile и инициативу Storage-Next с участием более 40 вендоров. Эти меры направлены на удовлетворение растущих потребностей ИИ, делая хранилища активной частью пути данных: процессор NVIDIA Vera демонстрирует до 3,21 раза более высокую пропускную способность в конвейерах сжатия и шифрования.
На конференции Future of Memory and Storage (FMS) компания NVIDIA анонсировала новые разработки в области систем хранения данных, призванные удовлетворить растущие потребности искусственного интеллекта (ИИ), которому требуются огромные наборы данных и контекстные окна, превышающие объём системной памяти. Компания подчеркнула, что системы хранения должны эффективно шифровать, сжимать, проверять и
Показать ещё ↓
Источник: NVIDIA blog —
оригинал