Kun tekoäly lisää muistin vaatimuksia, tallennustila nousee esiin

Future of Memory and Storage (FMS) -konferenssissa NVIDIA ilmoitti uusista tallennusteknologioista vastatakseen tekoälyn kasvaviin vaatimuksiin, jotka edellyttävät massiivisia tietoaineistoja ja asiayhteysikkunoita, jotka ylittävät järjestelmän muistin. Yhtiö korosti, että tallennusjärjestelmien on salattava, pakattava, todennettava ja rekonstruoitava data tehokkaasti, mikä voi muodostua pullonkaulaksi, kun tuhannet tekoälyagentit käyttävät tallennustilaa samanaikaisesti. NVIDIAn Vera-suoritin, joka on osa NVIDIA Vera BlueField-4 STX:ää, tarjoaa jopa 3,21 kertaa suuremman läpäisyn kuin x86-suoritin kaksivaiheisessa pakkaus- ja salausputkessa, mikä mahdollistaa tallennusalustojen käsitellä tekoälyn datatulvia tehokkaammin. NVIDIA ilmoitti myös avaavansa cuFile-sovellusliittymänsä lähdekoodin, joka on osa GPUDirect Storagea, mahdollistaen grafiikkasuorittimien lukea ja kirjoittaa tallennustilaan suoraan mikrosekunnin vasteajoilla. Lisäksi NVIDIA esitteli Storage-Next-aloitteen, jossa on mukana yli 40 tallennus- ja flash-toimittajaa, kuten DDN, KIOXIA ja Micron, kehittääkseen yhteensopivia standardeja GPU-vetoiselle tallennukselle. Aloitteeseen kuuluu SCADA (skaalattu, kiihdytetty data-access), joka on viitekehys, jonka avulla massiivisesti rinnakkaiset grafiikkasuorittimet voivat vetää vain tarvittavan datan suoraan nopeaan muistiinsa, jakamalla käyttöprosessin turvallisesti. NVIDIA mainitsi myös NVIDIA CMX Context Memory Storagen, joka on tekoälyyn natiivi asiayhteystaso pitkän asiayhteyden, monikierroksisen, agenttivälitteisen tekoälyn päättelylle, rakennettu NVIDIA STX:n varaan.