مع زيادة الطلب على الذاكرة بفضل الذكاء الاصطناعي، يتقدم التخزين لمواكبة ذلك

في مؤتمر مستقبل الذاكرة والتخزين (FMS)، أعلنت NVIDIA عن تحسينات جديدة في مجال التخزين لمواجهة الطلبات المتزايدة للذكاء الاصطناعي، والتي تتطلب مجموعات بيانات ضخمة ونوافذ سياقية تتجاوز ذاكرة النظام. وأبرزت الشركة أن أنظمة التخزين يجب أن تقوم بتشفير البيانات وضغطها والتحقق منها وإعادة بنائها بكفاءة، وهو ما قد يصبح عنق زجاجة عندما تصل آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى التخزين في وقت واحد. توفر وحدة المعالجة المركزية Vera من NVIDIA، وهي جزء من NVIDIA Vera BlueField-4 STX، إنتاجية أعلى بنسبة تصل إلى 3.21 مرة من وحدة المعالجة المركزية x86 في خط أنابيب ضغط وتشفير على مرحلتين، مما يسمح لمنصات التخزين بالتعامل مع فيضانات بيانات الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر. كما أعلنت NVIDIA أنها تفتح المصدر لواجهات برمجة تطبيقات cuFile الخاصة بها، وهي جزء من NVIDIA GPUDirect Storage، مما يمكّن وحدات معالجة الرسومات من القراءة والكتابة إلى التخزين مباشرة مع أوقات وصول بالميكروثانية. بالإضافة إلى ذلك، قدمت NVIDIA مبادرة Storage-Next، وهي مبادرة تضم أكثر من 40 موردًا للتخزين والذاكرة الوميضية مثل DDN وKIOXIA وMicron، لتطوير معايير قابلة للتشغيل البيني للتخزين القائم على وحدات معالجة الرسومات. تتضمن المبادرة إطار عمل SCADA (الوصول إلى البيانات المتدرج والمتسارع)، وهو إطار يسمح لوحدات معالجة الرسومات المتوازية بشكل هائل بسحب البيانات الضرورية فقط مباشرة إلى ذاكرتها عالية السرعة، مع تقسيم عملية الوصول بشكل آمن للحفاظ على الأمان. كما أشارت NVIDIA إلى NVIDIA CMX Context Memory Storage، وهو طبقة سياقية أصلية للذكاء الاصطناعي للاستدلال الذكي طويل السياق ومتعدد الأدوار والقائم على الوكلاء، مبني على NVIDIA STX.