Распознавание эмоций с помощью ИИ: как машины учатся читать наши лица
Бьёрн Шуллер, исследователь из Мюнхенского технического университета и Имперского колледжа Лондона, объясняет, как системы ИИ распознают эмоции с помощью моделей возбуждения, валентности и доминантности. Несмотря на скептицизм ученых относительно научной основы, рынок распознавания эмоций процветает, и ожидается, что продажи утроятся к 2034 году. Большие языковые модели начинают превосходить людей в тестах на эмоциональный интеллект.
В интервью Бьорн Шуллер, инженер и исследователь из Мюнхенского технического университета и Имперского колледжа Лондона, рассказывает, как системы искусственного интеллекта распознают эмоции с помощью математических моделей. Он объясняет, что его команда использует трехмерную модель эмоций: возбуждение, валентность и доминантность, которая помогает отображать дискретные категории, такие как шесть
Показать ещё ↓
Источник: t3n —
оригинал