Tunteiden tunnistus tekoälyssä: miten koneet oppivat lukemaan kasvojamme

Haastattelussa Björn Schuller, insinööri ja tutkija Münchenin teknisestä yliopistosta ja Imperial College Londonista, kuvailee, miten tekoälyjärjestelmät tunnistavat tunteita matemaattisten mallien avulla. Hän selittää, että hänen tiiminsä käyttää kolmiulotteista tunne- että hänen järjestelmänsä, joita on kehitetty yli 25 vuotta, keskittyvät puheanalyysiin. Nämä järjestelmät käyttävät syväoppimista ja koulutusdataa, jossa ihmiset arvioivat tunteita, mikä tarkoittaa, että koneet oppivat ihmisten arvioista eivätkä vielä pysty ylittämään ihmisiä, saavuttaen tyypillisesti 60–70 prosentin tarkkuuden. Kriitikot, kuten Lisa Feldman Barrett Northwesternin yliopistosta, kyseenalaistavat tällaisten tunnistusjärjestelmien tieteellisen perustan. Tästä huolimatta markkinat kasvavat: viime vuonna startupit ja yritykset kuten Amazon, Microsoft ja IBM tuottivat maailmanlaajuisesti yli 40 miljardia dollaria tunnetunnistuksesta, ja ennusteiden mukaan summa yli kolminkertaistuu vuoteen 2034 mennessä. Sovelluksia ovat muun muassa psykoterapiavalmennus, markkinatutkimus ja valheenpaljastus turvallisuusvirastoissa. Schuller toteaa, että suuret kielimallit ja multimodaaliset mallit ovat hitaasti tulossa tälle markkinalle, mutta Bernin yliopiston tutkimus osoitti, että ne ylittävät ihmiset tunneälytesteissä. Lisäksi DAK Gesundheitin ja Hampurin yliopistollisen lääketieteellisen keskuksen kyselyssä kävi ilmi, että yksi kymmenestä teinistä mieluummin uskoo asiansa chatbotille kuin ystävälle.