एआई भावना पहचान: मशीनें कैसे हमारे चेहरे पढ़ना सीखती हैं

एक साक्षात्कार में, टीयू म्यूनिख और इंपीरियल कॉलेज लंदन के इंजीनियर और शोधकर्ता Björn Schuller बताते हैं कि कैसे AI प्रणालियाँ गणितीय मॉडल के माध्यम से भावनाओं को पहचानती हैं। वे समझाते हैं कि उनकी टीम भावनाओं का त्रि-आयामी मॉडल उपयोग करती है: उत्तेजना, वैलेंस और प्रभुत्व, जो छह बुनियादी भावनाओं जैसे क्रोध, घृणा, उदासी, आश्चर्य, भय और खुशी जैसी श्रेणियों को मैप करने में मदद करता है। Schuller नोट करते हैं कि मनोवैज्ञानिक परिभाषाओं पर असहमत हैं, और उनकी प्रणालियाँ, जो 25 वर्षों से अधिक समय से विकास में हैं, भाषण विश्लेषण पर केंद्रित हैं। ये प्रणालियाँ गहन शिक्षा और प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करती हैं जहाँ मनुष्य भावनाओं का मूल्यांकन करते हैं, जिसका अर्थ है कि मशीनें मानव निर्णयों से सीखती हैं और अभी तक मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकतीं, आमतौर पर 60-70% सटीकता प्राप्त करती हैं। नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी की Lisa Feldman Barrett जैसे आलोचक ऐसी पहचान प्रणालियों के वैज्ञानिक आधार पर सवाल उठाते हैं। इसके बावजूद, बाजार बढ़ रहा है: पिछले वर्ष, Amazon, Microsoft और IBM जैसे स्टार्टअप और कंपनियों ने वैश्विक स्तर पर भावना पहचान में 40 बिलियन डॉलर से अधिक उत्पन्न किए, जो 2034 तक तीन गुना से अधिक होने का अनुमान है। अनुप्रयोगों में मनोचिकित्सा कोचिंग, बाजार अनुसंधान और सुरक्षा एजेंसियों में झूठ का पता लगाना शामिल है। Schuller नोट करते हैं कि बड़े भाषा मॉडल और मल्टीमॉडल मॉडल धीरे-धीरे इस बाजार में प्रवेश कर रहे हैं, लेकिन बर्न विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से पता चला है कि वे भावनात्मक बुद्धिमत्ता परीक्षणों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। इसके अतिरिक्त, DAK Gesundheit और हैम्बर्ग विश्वविद्यालय मेडिकल सेंटर के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि दस में से एक किशोर दोस्त की तुलना में चैटबॉट पर भरोसा करना पसंद करता है।