Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)

Últimas notícias, modelos e lançamentos de IA de Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR). ['GPT-4o mini', 'GRASP', 'LLM', 'PEVA', 'ResNet', 'Transitive RL (TRL)']

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PEVA: Previsão de Vídeo Ego-Cêntrico Guiada por Movimentos do Corpo Inteiro

Pesquisadores do BAIR (Berkeley AI) apresentaram o modelo PEVA (Predicting Ego-centric Video from human Actions), que gera os próximos quadros de vídeo em primeira pessoa com base em quadros passados e em uma sequência de ações humanas especificadas por meio de mudanças na pose 3D. O modelo utiliza um transformador de difusão condicional autorregressivo treinado no conjunto de dados Nymeria e pode prever ações atômicas, simular cenários contrafactuais e gerar vídeos longos de até 16 segundos. O PEVA também pode ser usado para planejamento, avaliando diferentes sequências de ações com base na similaridade com uma imagem alvo.

Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)

BAIR (Berkeley AI)27.07 · 17:05

Pesquisa 🇺🇸

O Que o word2vec Realmente Aprende? Pesquisadores Finalmente Têm uma Teoria de Treinamento Exata

Pesquisadores do BAIR (Berkeley Artificial Intelligence Research) apresentaram a primeira teoria quantitativa completa do treinamento do word2vec. Eles provaram que, em regimes praticamente relevantes, o treinamento se reduz à fatoração de matriz de análise de componentes principais (PCA), com cada característica aprendida correspondendo a um conceito interpretável. A teoria permite calcular todas as características antecipadamente com base nas estatísticas do corpus e nos hiperparâmetros do algoritmo.

Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)

BAIR (Berkeley AI)27.07 · 17:04

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