Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)

أحدث أخبار ونماذج وإصدارات الذكاء الاصطناعي من Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR). ['GPT-4o mini', 'GRASP', 'LLM', 'PEVA', 'ResNet', 'Transitive RL (TRL)']

الأبحاث 🇺🇸

PEVA: التنبؤ بالفيديو من منظور الشخص الأول باستخدام حركات الجسم بالكامل

قدم باحثون من BAIR (مختبر بركلي للذكاء الاصطناعي) نموذج PEVA (التنبؤ بالفيديو من منظور الشخص الأول باستخدام الأفعال البشرية) الذي يولد إطارات الفيديو التالية من منظور الشخص الأول بناءً على الإطارات السابقة وسلسلة من الأفعال البشرية المحددة عبر تغييرات الوضع ثلاثي الأبعاد. يستخدم النموذج محول انتشار شرطي ذاتي الانحدار مدرب على مجموعة بيانات Nymeria، ويمكنه التنبؤ بالأفعال الذرية، ومحاكاة السيناريوهات المضادة للواقع، ودعم توليد فيديو طويل يصل إلى 16 ثانية. يمكن أيضًا استخدام PEVA في التخطيط من خلال تقييم تسلسلات أفعال مختلفة بناءً على التشابه مع صورة مستهدفة.

Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)
BAIR (Berkeley AI)27.07 · 17:05
الأبحاث 🇺🇸

ما الذي يتعلمه word2vec بالفعل؟ الباحثون يقدمون نظرية تدريب دقيقة

قدم باحثون من مختبر BAIR (بحث الذكاء الاصطناعي في بيركلي) أول نظرية كمية كاملة لتدريب word2vec. أثبتوا أنه في الأنظمة ذات الصلة عمليًا، يختزل التدريب إلى تحليل المصفوفات عبر التحليل إلى المكونات الرئيسية (PCA)، حيث يتوافق كل ميزة مكتسبة مع مفهوم قابل للتفسير. تسمح النظرية بحساب جميع الميزات مسبقًا بناءً على إحصائيات النص وفرط معلمات الخوارزمية.

Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)
BAIR (Berkeley AI)27.07 · 17:04
أخبار جديدة