Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)

Uusimmat tekoälyuutiset, mallit ja julkaisut taholta Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR). ['GPT-4o mini', 'GRASP', 'LLM', 'PEVA', 'ResNet', 'Transitive RL (TRL)']

Virallinen sivusto ↗

Tutkimus 🇺🇸

PEVA: Koko kehon liikkeen ohjaama egosenttinen videon ennustus

BAIR (Berkeley AI) -tutkijat esittelivät PEVA-mallin (Predicting Ego-centric Video from human Actions), joka tuottaa seuraavat ensimmäisen persoonan videokuvat perustuen aiempiin kuviin ja ihmisen toimintojen sarjaan, joka on määritelty 3D-asennon muutosten avulla. Malli käyttää autoregressiivistä ehdollista diffuusiotransformeria, joka on koulutettu Nymeria-tietoaineistolla, ja se pystyy ennustamaan atomisia toimintoja, simuloimaan kontrafaktuaalisia skenaarioita ja tukemaan jopa 16 sekunnin pituisten videoiden tuottamista. PEVAa voidaan käyttää myös suunnitteluun arvioimalla eri toimintosarjoja niiden samankaltaisuuden perusteella kohdekuvaan nähden.

Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)

BAIR (Berkeley AI)27.07 · 17:05

Tutkimus 🇺🇸

Mitä word2vec todella oppii? Tutkijat ovat vihdoin löytäneet tarkan koulutusteorian

Tutkijat BAIR:sta (Berkeley Artificial Intelligence Research) ovat esitelleet ensimmäisen täydellisen kvantitatiivisen teorian word2vec-koulutuksesta. He todistivat, että käytännössä relevantissa tilanteessa koulutus pelkistyy pääkomponenttianalyysin (PCA) matriisihajotelmaksi, jossa jokainen opittu piirre vastaa tulkittavissa olevaa konseptia. Teorian avulla voidaan laskea kaikki piirteet etukäteen korpustilastojen ja algoritmin hyperparametrien perusteella.

Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR)

BAIR (Berkeley AI)27.07 · 17:04

Näytä lisää ↓