VK AI Space introduz memória em múltiplas camadas para agentes de IA empresariais

A plataforma VK AI Space apresentou uma memória em múltiplas camadas para agentes de Inteligência Artificial (IA) corporativos, que permite salvar, acumular e reutilizar informações em todas as etapas do trabalho: desde o diálogo atual até projetos de longo prazo. A memória é composta por quatro camadas: a sessão (andamento do diálogo e tarefas), a do usuário (perfil e preferências do funcionário), a do projeto (materiais e decisões sobre o projeto) e a do agente (experiência pessoal do agente). Graças a isso, a preparação de respostas complexas é acelerada, por exemplo, ao analisar um incidente ou preparar uma licitação — o agente lembra de casos semelhantes na memória do projeto, e a proporção de tarefas resolvidas repetidamente é reduzida em 40 a 50 por cento (%), dependendo da maturidade dos processos. Além disso, a memória não abre novo acesso a informações: o agente vê apenas os dados disponíveis para o funcionário de acordo com sua função, e o funcionário pode visualizar e excluir o que for desnecessário. Todos os dados são armazenados no ambiente da empresa e não vão para serviços externos. Segundo Roman Stiatyugin, diretor de produtos de Inteligência Artificial (IA) da VK Tech, isso transforma o conhecimento dos funcionários em um ativo escalável da empresa, formando um espaço unificado onde pessoas e agentes trabalham em um ambiente comum.