VK AI Space introduce memoria multicapa para agentes de IA empresariales
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VK AI Space ha implementado memoria multicapa para agentes de IA, que incluye capas de sesión, usuario, proyecto y la memoria propia del agente. Esto reduce la proporción de tareas resueltas repetidamente en un 40-50 % y acelera la preparación de respuestas complejas, mientras que los datos se almacenan dentro del perímetro de la empresa y no se comparten externamente.
La plataforma VK AI Space ha presentado una memoria multicapa para agentes de inteligencia artificial empresariales, que permite almacenar, acumular y reutilizar información en todas las etapas del trabajo: desde el diálogo actual hasta proyectos a largo plazo. La memoria consta de cuatro capas: la de sesión (desarrollo del diálogo y tareas), la de usuario (perfil y preferencias del empleado), la de proyecto (materiales y decisiones sobre el proyecto) y la del agente (experiencia personal del agente). Gracias a esto, se acelera la preparación de respuestas complejas; por ejemplo, al analizar un incidente o preparar una licitación, el agente recuerda casos similares de la memoria de proyecto, y la proporción de tareas resueltas repetidamente se reduce entre un 40% y un 50%, dependiendo de la madurez de los procesos. Al mismo tiempo, la memoria no abre nuevos accesos a la información: el agente solo ve los datos a los que el empleado tiene acceso según su rol, y el empleado puede revisar y eliminar lo innecesario. Todos los datos se almacenan dentro del perímetro de la empresa y no se envían a servicios externos. Según Román Styatugin, director de productos de inteligencia artificial de VK Tech, esto convierte el conocimiento de los empleados en un activo escalable de la empresa, creando un espacio unificado donde personas y agentes trabajan en un mismo entorno.
Fuente: CNews —
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