Escrevi um validador de llms.txt com 64 testes — e verifiquei se os bots leem esse arquivo

Um artigo no Habr descreve o desenvolvimento de um validador e gerador para o arquivo llms.txt, um padrão proposto para fornecer resumos de sites a modelos de linguagem. O autor conduziu 64 testes e descobriu que bots de IA raramente solicitam llms.txt: a análise da Limy.ai de maio de 2026 mostrou apenas 408 solicitações em aproximadamente 515 milhões de eventos de bots ao longo de 90 dias. Apesar disso, o validador se mostrou útil porque a especificação é frequentemente violada em arquivos reais, com problemas como títulos ausentes, múltiplos H1 e links http. O analisador separa a análise da validação, e a pontuação de validação subtrai penalidades ponderadas (críticas 40, altas 25, médias 12, baixas 5) de 100. O conjunto de testes cobre 22 regras específicas e casos extremos, sendo executado em 43 milissegundos. O autor recomenda usar llms.txt como um seguro barato, em vez de um caminho garantido para respostas de IA, e aconselha verificar a estrutura do arquivo antes de publicá-lo.