64 परीक्षणों के साथ llms.txt वैलिडेटर लिखा — और जाँचा कि बॉट इस फ़ाइल को पढ़ते हैं या नहीं

हैबर पर एक लेख में llms.txt फ़ाइल के लिए एक वैलिडेटर और जनरेटर के विकास का वर्णन किया गया है, जो भाषा मॉडलों को साइट सारांश प्रदान करने के लिए एक प्रस्तावित मानक है। लेखक ने 64 परीक्षण किए और पाया कि AI बॉट शायद ही कभी llms.txt का अनुरोध करते हैं: Limy.ai के मई 2026 के विश्लेषण से पता चला कि 90 दिनों में लगभग 515 मिलियन बॉट घटनाओं में से केवल 408 अनुरोध थे। इसके बावजूद, वैलिडेटर उपयोगी साबित हुआ क्योंकि वास्तविक फ़ाइलों में विनिर्देश का अक्सर उल्लंघन होता है, जैसे कि शीर्षकों की कमी, कई H1, और http लिंक। पार्सर पार्सिंग को सत्यापन से अलग करता है, और सत्यापन स्कोर 100 से भारित दंड (महत्वपूर्ण 40, उच्च 25, मध्यम 12, निम्न 5) घटाकर प्राप्त करता है। परीक्षण सूट 22 विशिष्ट नियमों और किनारे के मामलों को शामिल करता है, जो 43 मिलीसेकंड में चलता है। लेखक AI उत्तरों के लिए एक गारंटीकृत मार्ग के बजाय llms.txt को एक सस्ती बीमा पॉलिसी के रूप में उपयोग करने की सलाह देता है, और प्रकाशन से पहले फ़ाइल संरचना की जाँच करने की सिफारिश करता है।