كتب مُتحققًا من صحة ملف llms.txt مع 64 اختبارًا — وفحص ما إذا كانت الروبوتات تقرأ هذا الملف

مقال على منصة هابر يصف تطوير مدقق ومولّد لملف llms.txt، وهو معيار مقترح لتقديم ملخصات المواقع لنماذج اللغة. أجرى المؤلف 64 اختبارًا واكتشف أن روبوتات الذكاء الاصطناعي نادرًا ما تطلب llms.txt: أظهر تحليل Limy.ai الصادر في مايو 2026 تلقي 408 طلبات فقط من بين حوالي 515 مليون حدث روبوت على مدى 90 يومًا. على الرغم من ذلك، أثبت المدقق فائدته لأن المواصفات غالبًا ما تُنتهك في الملفات الحقيقية، مع مشكلات مثل غياب العناوين، ووجود عدة عناوين رئيسية H1، وروابط http. يفصل المحلل اللغوي عملية التحليل عن التحقق، ودرجة التحقق تطرح عقوبات مرجحة (حرجة 40، عالية 25، متوسطة 12، منخفضة 5) من 100. تغطي مجموعة الاختبارات 22 قاعدة محددة وحالات حافة، وتعمل خلال 43 مللي ثانية. يوصي المؤلف باستخدام llms.txt كوثيقة تأمين رخيصة بدلاً من كونه مسارًا مضمونًا لإجابات الذكاء الاصطناعي، وينصح بالتحقق من بنية الملف قبل نشره.