Como Reduzir o Número de Erros do Agente de IA Codex no Sistema SMM no Buildin.ai: Experiência e Soluções
OpenAI
Um usuário compartilha sua experiência trabalhando com o agente de IA Codex no sistema SMM na plataforma Buildin.ai: descreve erros típicos do agente (propriedades de banco de dados ausentes, falta de registro de log, estilo de design inconsistente) e formas de corrigi-los definindo regras. Principais conclusões: necessidade de uma fonte única de verdade, critérios claros de sucesso, verificação de resultados e referências.
O autor utiliza o agente de IA Codex como membro da equipe em seu sistema de SMM, construído na plataforma Buildin.ai. O agente está conectado por meio do MCP integrado e executa tarefas de geração de conteúdo, criação de tickets e preenchimento de bancos de dados. No início do trabalho, ocorreram erros: o agente não preenchia todas as propriedades obrigatórias do banco, não registrava os resultados no log, criava designs em estilos arbitrários e não percebia tarefas nos cartões. Para reduzir os erros, o autor formulou regras do sistema que o agente registrava em sua memória e implementou um banco mestre de tarefas. Como resultado, o algoritmo de trabalho mudou: as tarefas são criadas no banco mestre ou na interface do Codex, o agente realiza o trabalho, registra no log, verifica novamente e passa para controle humano. Nos planos, verificar produtos bem-sucedidos para a biblioteca de referências e conectar outros agentes para diferentes tarefas.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
original