Wie man die Anzahl der Fehler des Codex-KI-Agenten im SMM-System auf Buildin.ai reduziert: Erfahrungen und Lösungen
OpenAI
Ein Benutzer teilt seine Erfahrungen mit dem Codex-KI-Agenten im SMM-System auf der Buildin.ai-Plattform: Er beschreibt typische Agentenfehler (fehlende Datenbankeigenschaften, fehlendes Protokoll, inkonsistenter Designstil) und Möglichkeiten, diese durch das Festlegen von Regeln zu beheben. Wichtigste Erkenntnisse: Eine einzige Quelle der Wahrheit, klare Erfolgskriterien, Ergebnisverifizierung und Referenzen sind notwendig.
Der Autor setzt den KI-Agenten Codex als Teammitglied in seinem SMM-System ein, das auf der Plattform Buildin.ai basiert. Der Agent ist über ein integriertes MCP (Model Context Protocol) angebunden und übernimmt Aufgaben wie die Generierung von Inhalten, das Erstellen von Tickets und das Befüllen von Datenbanken. Zu Beginn traten Fehler auf: Der Agent füllte nicht alle Pflichtfelder der Datenbank aus, protokollierte keine Ergebnisse im Logbuch, erstellte Designs in willkürlichen Stilen und übersah Aufgaben in Kartenkategorien. Um die Fehler zu reduzieren, formulierte der Autor Systemregeln, die der Agent in seinem Gedächtnis speicherte, und führte eine Master-Aufgabendatenbank ein. Dadurch änderte sich der Arbeitsablauf: Aufgaben werden in der Master-Datenbank oder im Codex-Interface erstellt, der Agent führt die Arbeit aus, protokolliert sie, überprüft sie erneut und übergibt sie zur Kontrolle an einen Menschen. Geplant sind die Verifizierung erfolgreicher Produkte für eine Referenzbibliothek sowie die Anbindung weiterer Agenten für verschiedene Aufgaben.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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