كيفية تقليل أخطاء وكيل Codex AI في نظام SMM على منصة Buildin.ai: تجربة وحلول
OpenAI
يشارك مستخدم تجربته مع وكيل Codex AI في نظام إدارة وسائل التواصل الاجتماعي على منصة Buildin.ai، ويصف الأخطاء النموذجية للوكيل (خصائص قاعدة بيانات مفقودة، عدم حفظ السجل، نمط تصميم غير متناسق) وطرق إصلاحها عن طريق وضع القواعد. الدروس الرئيسية: الحاجة إلى مصدر وحيد للحقيقة، معايير نجاح واضحة، التحقق من النتائج، والمراجع.
يستخدم المؤلف وكيل الذكاء الاصطناعي "Codex" كعضو فريق في نظام إدارة وسائل التواصل الاجتماعي الخاص به، المبني على منصة "Buildin.ai". يتصل الوكيل عبر بروتوكول اتصال النموذج السياقي (MCP) المدمج ويؤدي مهام توليد المحتوى، وإنشاء التذاكر، وملء قواعد البيانات. في بداية العمل، ظهرت أخطاء: لم يقم الوكيل بملء جميع الخصائص الإلزامية لقاعدة البيانات، ولم يسجل النتائج في السجل، وأنشأ تصاميم بأنماط عشوائية، ولم يلاحظ المهام في البطاقات. لتقليل الأخطاء، صاغ المؤلف قواعد نظامية سجلها الوكيل في ذاكرته، وطبق قاعدة بيانات رئيسية للمهام. نتيجة لذلك، تغيرت آلية العمل: تُنشأ المهام في القاعدة الرئيسية أو واجهة Codex، ثم ينفذ الوكيل العمل، ويسجل في السجل، ويعيد التحقق، ويحيل المهمة إلى مراقبة بشرية. تشمل الخطط المستقبلية التحقق من المنتجات الناجحة لإنشاء مكتبة مراجع، وربط وكلاء آخرين لمهام مختلفة.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي
