Proofpoint Estende o DLP em Tempo Real ao Claude por meio de Novos Ganchos de Inferência
Anthropic
A Proofpoint estendeu seus recursos de Prevenção contra Perda de Dados (DLP) em tempo real aos modelos Claude da Anthropic usando novos ganchos de inferência. Essa integração permite que as organizações monitorem e protejam dados confidenciais em tempo real ao usar o Claude.
A Proofpoint anunciou que ampliou seus recursos de Prevenção de Perda de Dados (DLP) em tempo real para os modelos Claude, da Anthropic, por meio de novos ganchos de inferência. Essa integração permite que as organizações detectem e impeçam o vazamento de dados confidenciais em tempo real durante interações com o Claude. O anúncio destaca o compromisso da Proofpoint em proteger fluxos de trabalho orientados por IA. O recurso provavelmente utiliza as APIs baseadas em ganchos da Anthropic para inspecionar e controlar fluxos de dados.
Fonte: Anthropic (GNews) —
original
