Proofpoint étend sa protection contre la perte de données en temps réel à Claude grâce à de nouveaux hooks d'inférence

Proofpoint a annoncé qu'elle a étendu ses capacités de prévention contre la perte de données (DLP) en temps réel aux modèles Claude d'Anthropic grâce à de nouveaux hooks d'inférence. Cette intégration permet aux organisations de détecter et de prévenir la fuite de données sensibles en temps réel lors des interactions avec Claude. L'annonce souligne l'engagement de Proofpoint à sécuriser les flux de travail pilotés par l'IA. La fonctionnalité repose vraisemblablement sur les API basées sur des hooks d'Anthropic pour inspecter et contrôler les flux de données.